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La IA (inteligencia artificial) (IA) es, en informática, la sabiduría expresada por máquinas, sus procesadores y sus softwares, que podrían ser los análogos al cuerpo humano, el cerebro y la mente, respectivamente, a diferencia de la sabiduría natural demostrada por humanos y ciertos animales con cerebros complicados.

Convencionalmente, el concepto IA (inteligencia artificial) se aplica una vez que una máquina copia las funcionalidades «cognitivas» que los humanos asocian con otras mentes humanas, tales como: «percibir», «razonar», «aprender» y «resolver problemas».

Andreas Kaplan y Michael Haenlein definen la IA (inteligencia artificial) como «la capacidad de un sistema para interpretar de forma correcta datos externos, para aprender de estos datos y ocupar aquellos conocimientos para poder hacer labores y metas específicas por medio de la habituación flexible».



 Mientras las máquinas se tornan cada vez más capaces, tecnología que en algún momento se pensó que requería de sabiduría se quita de la definición. ejemplificando, el reconocimiento óptico de letras y números por el momento no se siente como un caso muestra de la «inteligencia artificial» habiéndose convertido en una tecnología común.

Adelantos tecnológicos aún clasificados como IA (inteligencia artificial) son los sistemas de conducción autónomos o los capaces de jugar escaque o Go.

La IA (inteligencia artificial) es una totalmente nueva forma de solucionar inconvenientes en los cuales se integran los sistemas profesionales, el desempeño y control de robots y los procesadores, que aspira integrar el razonamiento en tales sistemas, en otros términos, un sistema inteligente capaz de redactar su propio programa.

Introducción a la Inteligencia Artificial – Gratis

El curso de introducción a la inteligencia artificial tiene el propósito de que el estudiante conozca, comprenda y aplique a profundidad el estudio científico de la inteligencia en cerebros y máquinas con el fin de construir sistemas autónomos que beneficien a la humanidad.

Nota: Para entender los contenidos del curso se requiere tener ideas previas de:

  • Matemáticas: cálculo, álgebra lineal, probabilidad y estadística.
  • Computación: Introducción a la programación de computadoras, aprendizaje automático
  • Introducción a la neurociencia.
  • Introducción a la psicología o ciencia cognitiva.

Qué aprenderás

A lo largo del curso de introducción a la inteligencia artificial, esperamos que nuestros aprendices puedan:

  • Conocer sobre los fundamentos teóricos y los métodos computacionales utilizados en la investigación de inteligencia.
  • Comprender métodos empíricos utilizados en neurociencia y ciencia cognitiva para investigar la función de los circuitos neuronales y el comportamiento emergente.
  • Asimilar los tipos de preguntas que pueden abordarse con métodos computacionales y empíricos.
  • Examinar cómo la integración de múltiples perspectivas puede acelerar el ritmo de la investigación de inteligencia.

Contenido (Temas)

  1. Circuitos Neuronales de Inteligencia
  2. Modelado de la Cognición Humana
  3. Desarrollo de la Inteligencia
  4. Inteligencia Visual
  5. Visión y Lenguaje
  6. Inteligencia Social
  7. Audición y Discurso
  8. Robótica
  9. Teoría de la Inteligencia

Detalles

Certificado: Opcional

Duración: 97 Horas

Temas: 9

Alumnos: 1900+

Valoración: 4.2/5

¿Te interesa el curso? Puedes acceder a él, en el enlace de aquí abajo

Nota: Es importante que el usuario conozca que el curso está gratis por tiempo limitado, y que, al ser una página externa, puede dejar de estarlo incluso segundos después de su publicación.

Algoritmos de inteligencia artificial – Curso Gratis

El curso de Algoritmos de inteligencia artificial tiene el propósito de que el estudiante comprenda cómo se elaboran los sistemas inteligentes y sea capaz de desarrollarlos solucionando a problemas computacionales concretos con el fin de construir sistemas autónomos que beneficien a la humanidad.

Nota: Para entender los contenidos del curso se requiere tener ideas previas de:

  • Matemáticas: cálculo, álgebra lineal, probabilidad y estadística.
  • Computación: Introducción a la programación de computadoras, aprendizaje automático
  • Introducción a la inteligencia artificial.

Qué aprenderás

A lo largo del curso de Algoritmos de inteligencia artificial, esperamos que nuestros aprendices puedan:

  • Ser capaces de desarrollar sistemas inteligentes mediante el ensamblaje de soluciones a problemas computacionales concretos.
  • Comprender el papel de la representación del conocimiento, la resolución de problemas y el aprendizaje en la ingeniería de sistemas inteligentes
  • Apreciar el papel de la resolución de problemas, la visión y el lenguaje en la comprensión de la inteligencia humana desde una perspectiva computacional.

Contenido (Temas)

  • Razonamientos
  • Restricciones
  • Aprendizajes y Redes Neuronales
  • Representaciones, Arquitecturas, Inferencias y más

Detalles

Certificado: Opcional

Duración: 65 Horas

Temas: 9

Alumnos: 1000+

Valoración: ¿?/5

¿Te interesa el curso? Puedes acceder a él, en el enlace de aquí abajo

Nota: Es importante que el usuario conozca que el curso está gratis por tiempo limitado, y que, al ser una página externa, puede dejar de estarlo incluso segundos después de su publicación.

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Fuente de Información: Wikipedia

Jesús

Si lees esto, es por que sabes leer. Un saludo...

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