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Una estructura de datos es una colección de ‘valores’ de tipo de datos que se almacenan y organizan de tal manera que permiten un acceso y modificación eficientes. 

En algunos casos, una estructura de datos puede convertirse en la implementación subyacente de un tipo de datos en particular.

Por ejemplo, los tipos de datos compuestos son estructuras de datos que se componen de tipos de datos primitivos y / u otros tipos compuestos, mientras que un tipo de datos abstractos definirá un conjunto de comportamientos (casi como una ‘interfaz’ en cierto sentido) para los cuales un dato particular.

La estructura se puede utilizar como implementación concreta para ese tipo de datos.

Cuando pensamos en estructuras de datos, generalmente hay cuatro formas:

  1. Lineal: matrices, listas
  2. Árbol: binario, montones, partición de espacio, etc.
  3. Hash: tabla hash distribuida, árbol hash, etc.
  4. Gráficos: decisión, dirigido, acíclico, etc.

Estructuras de datos en R [nivel básico] en español

Introducción a la programación para análisis de datos con Rstudio

¿Para quién es este curso?

  • Eres estudiante y trabajas con datos en alguna rama de la ciencia
  • No sabes por dónde empezar con la interfaz de RStudio
  • Tienes curiosidad sobre cómo se programa para analizar datos
  • Quieres saber R para (en el futuro) hacer gráficas, análisis o modelos estadísticos

Requisitos

  • Tener instalado R y RStudio
  • El curso se hace en Windows. Pero los conceptos valen para Linux y MAC

Lo que aprenderás

  • Diferenciar entre R y RStudio
  • Utilizar paneles de la interfaz de RStudio
  • Crear variables numéricas, tipo caracter y lógicas en R
  • Realizar operaciones básicas con DataFrames en R

Este curso se encuentra disponible de manera gratuita sin necesidad de ningún cupón, a través de la opción “GRATIS”.

Te recomendamos primero leer las diferencias entre un curso gratis y uno de pago para evitar malentendidos:

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Cursos gratuitos

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Cursos de pago

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