Si ya tienes una base en Python y quieres profundizar en el mundo de la ciencia de datos, este curso de Python nivel intermedio es justo lo que necesitas.
Python, conocido por su sencillez y versatilidad, se ha convertido en el lenguaje de referencia para quienes buscan una carrera en tecnología, especialmente en áreas como la ciencia de datos.
Aprender a manejar Python de manera más avanzada no solo te abrirá puertas en el mercado laboral, sino que también te permitirá abordar proyectos más complejos y desafiantes.
Este curso, ofrecido por DataCamp, te ayudará a afinar tus habilidades en la visualización de datos utilizando Matplotlib, una herramienta esencial en el análisis de datos.
El curso también se enfoca en otros aspectos fundamentales como la lógica booleana, el control de flujo y los bucles, elementos clave para cualquier programador que busca tomar decisiones automatizadas y eficientes.
Este curso está diseñado para quienes ya tienen conocimientos básicos de Python y desean avanzar a un nivel más alto.
Aquí te dejo un vistazo de lo que aprenderás:
- Visualización de datos con Matplotlib: Aprenderás a crear gráficos y diagramas personalizados que te ayudarán a interpretar y presentar datos de manera efectiva.
- Manejo de datos con diccionarios y pandas: Dominarás estas estructuras de datos, fundamentales para trabajar con información estructurada en Python.
- Lógica booleana y control de flujo: Comprenderás cómo tomar decisiones automatizadas dentro de tus programas, lo que es crucial para el análisis de datos.
- Bucles en Python: Descubrirás técnicas para repetir operaciones de manera eficiente, automatizando procesos que de otro modo serían tediosos.
- Estudio de caso: Aplicación práctica: Al final del curso, pondrás en práctica todo lo aprendido mediante un caso de estudio basado en estadísticas, lo que te permitirá ver cómo se aplican estos conceptos en un contexto real.
Para aprovechar al máximo este curso, necesitarás tener un ordenador con acceso a Internet, ya que todo el contenido es en línea y se adapta a tu propio ritmo.
Con una duración total de 4 horas, distribuidas en 18 vídeos y 87 ejercicios, podrás adquirir estas habilidades de forma práctica y dinámica. Además, al completar el curso, obtendrás un certificado que podrás añadir a tu portafolio profesional, demostrando tus nuevas competencias en ciencia de datos.
Este curso está dirigido por Hugo Bowne-Anderson, un reconocido científico de datos con una amplia experiencia en enseñanza y divulgación.
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