En lugar de bucear en interminables listados numéricos, podemos interpretar rápidamente la información presentada en gráficos y diagramas. Esta técnica no solo ahorra tiempo, sino que también nos ayuda a entender patrones y tendencias que, de otra forma, podrían pasar desapercibidos.
En diferentes sectores, desde el ámbito académico hasta el empresarial, la visualización de datos se usa para comunicar información de manera clara y efectiva.
Por esta razón, realizar un curso sobre este tema es una excelente oportunidad para cualquier persona interesada en mejorar sus habilidades analíticas.
Hoy, te traemos información sobre un curso gratuito de Visualización de Datos que se ofrece en Udemy, junto con un cupón exclusivo que te permitirá acceder sin costo alguno.
En este curso, aprenderás a usar las poderosas bibliotecas Matplotlib y Seaborn para crear gráficos impactantes y realizar análisis visuales efectivos.
Curso: Data Visualization Python, Matplotlib & Seaborn 2024
Este curso está diseñado para enseñarte a dominar la visualización de datos usando Python. A lo largo de sus 71 clases, repartidas en 5 secciones y con una duración total de 5 horas y 49 minutos, se cubrirán los siguientes temas:
- Uso de Matplotlib y Seaborn: Creación de gráficos avanzados.
- Manipulación de datos con Pandas: Leer, limpiar y preparar datos para visualización.
- Creación y personalización de diferentes tipos de gráficos: Desde líneas y barras, hasta gráficos de dispersión y mapas de calor.
- Interpretación de gráficos complejos: Como heatmaps o gráficos de violín, que ayudan a entender mejor los resultados.
- Uso de Google Colab: Para colaborar y ejecutar Python en la nube.
El curso es impartido por Luis Antonio Garza, un ingeniero con amplia experiencia en ciencia de datos y un historial probado en investigación y desarrollo. Su calificación es de 4.6, basada en las opiniones de más de 5,000 estudiantes.
Se encuentra disponible en Udemy, una de las plataformas de aprendizaje en línea más grandes y confiables del mundo.
Los estudiantes, al finalizar el curso, estarán capacitados para:
- Crear gráficos de líneas, barras, pasteles y dispersión, entre otros.
- Entender cómo utilizar diferentes tipos de gráficos para comunicar datos de manera efectiva.
- Manejar herramientas como Google Colab para realizar el trabajo colaborativo en la nube.
¿Cómo registrarse en el curso?
Para inscribirte y obtener acceso gratuito al curso, sigue estos pasos:
- Visita la plataforma de Udemy.
- Utiliza el cupón LUISGARZAC para obtener el 100% de descuento.
- Completa tu registro y comienza a aprender.
