¿Alguna vez te has preguntado cómo Netflix adivina qué series te gustarán o cómo Google Translate mejora sus traducciones día a día? La respuesta está en el Machine Learning, una rama de la inteligencia artificial que está transformando nuestra vida digital.
En pocas palabras, el Machine Learning permite que los ordenadores aprendan de forma autónoma a partir de datos, sin necesidad de ser programados explícitamente para cada tarea. Esto les da la capacidad de encontrar patrones ocultos y mejorar su rendimiento con la experiencia.
Uno de los aspectos más fascinantes del Machine Learning es su aplicación en la creación de modelos predictivos. ¿Te gustaría aprender a desarrollarlos tú mismo? Pues estás de suerte, porque la Universidad Anáhuac te lo pone fácil con su curso online gratuito.
Pero, ¿qué son exactamente los modelos predictivos? Básicamente, se trata de algoritmos que aprenden de datos pasados para hacer predicciones sobre datos futuros o desconocidos. Hay varios tipos principales:
- Clasificación: Predicen a qué categoría pertenece un dato. Por ejemplo, si una transacción bancaria es fraudulenta o no.
- Regresión: Predicen un valor numérico concreto. Por ejemplo, cuántos productos se venderán el próximo mes.
- Series temporales: Predicen valores futuros en datos ordenados por tiempo. Por ejemplo, el precio de una acción en bolsa.
Lo interesante es que estos modelos no siguen reglas fijas, sino que aprenden de los datos. Cuantos más datos de entrenamiento tengan, más precisas serán sus predicciones sobre nuevos datos. Su utilidad es enorme en campos como las finanzas, el marketing o la medicina.
Lo que aprenderás en este curso
¿Quieres dominar el arte de crear modelos predictivos con Machine Learning? La Universidad Anáhuac te lo pone en bandeja con su curso online de 4 semanas. De la mano de dos Doctores en Ciencias de la Computación, aprenderás:
- Las bases del aprendizaje automático
- Aprendizaje supervisado y no supervisado
- Aplicar técnicas de clasificación, regresión, series temporales, clustering…
- Programar modelos predictivos en Python
- Trucos para optimizar tus modelos
- Usos del Machine Learning en robótica
No necesitas ser un experto, solo tener nociones básicas de Python y ganas de aprender. Con 6-8 horas semanales a tu ritmo, desarrollarás habilidades muy demandadas en ciencia de datos.
Lo mejor es que puedes seguir el curso gratis a través de la plataforma edX, con opción a certificado si completas las tareas.
