La Inteligencia Artificial (IA) se ha convertido en una parte fundamental de nuestra vida cotidiana. Desde los asistentes virtuales hasta los sistemas de recomendación, esta tecnología está transformando la manera en que interactuamos con el mundo digital.
En Facialix, hemos observado cómo la demanda de conocimientos en IA ha crecido exponencialmente. Las empresas buscan profesionales capacitados en esta área, y la educación en línea se ha vuelto una opción cada vez más atractiva.
La Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM) ha dado un paso adelante en la democratización del conocimiento. A través de su plataforma en Coursera, ahora ofrece un programa especializado en Inteligencia Artificial totalmente gratuito.
Este programa representa una oportunidad para adentrarse en el campo de la IA sin barreras económicas o geográficas. La iniciativa refleja el compromiso de la UNAM con la educación accesible y de calidad.
El programa especializado de la UNAM está estructurado en ocho cursos:
- Sesenta años de Inteligencia Artificial: Historia y fundamentos teóricos
- Razonamiento Artificial: Lógica y probabilidad aplicada
- Resolución de Problemas por Búsqueda: Algoritmos y optimización
- Cómputo Evolutivo: Sistemas adaptativos y evolución
- Comportamiento Adaptativo: Biomimética y sistemas
- Creatividad Computacional: Innovación tecnológica
- Creatividad Encarnada: Aspectos cognitivos avanzados
- Inteligencia Artificial: Proyecto Final: Implementación práctica
Detalle de los Cursos de IA de la UNAM
Sesenta años de Inteligencia Artificial
El curso inicial cuenta con más de 19,900 estudiantes inscritos y mantiene una calificación sobresaliente de 4.8/5. Diseñado para principiantes, este módulo abarca cuatro semanas de estudio. Los participantes explorarán la evolución histórica de la IA y sus conceptos fundamentales.
El contenido incluye videos, lecturas y actividades prácticas. El Dr. Carlos Gershenson, con una calificación de 4.9/5 por parte de los estudiantes, lidera este curso introductorio.
Razonamiento Artificial
Este módulo intermedio ha atraído a más de 8,400 estudiantes. Bajo la guía del Dr. David A. Rosenblueth y Stalin Muñoz Gutiérrez, los participantes aprenderán sobre lógica formal y teoría de probabilidad. El curso requiere conocimientos básicos de programación en Python.
Resolución de Problemas por Búsqueda
Con cerca de 5,000 estudiantes inscritos, este curso mantiene una calificación de 4.6/5. El programa se enfoca en algoritmos de búsqueda y su implementación práctica. Los estudiantes trabajarán en proyectos concretos, incluyendo la resolución del cubo de Rubik.
Cómputo Evolutivo
Más de 4,100 estudiantes exploran la computación evolutiva en este módulo. La Dra. Katya Rodríguez Vázquez dirige este curso que aplica principios de evolución natural a la resolución de problemas computacionales.
Comportamiento Adaptativo
Este curso, con más de 3,500 inscritos, explora cómo los sistemas artificiales pueden adaptarse a entornos cambiantes. El Dr. Carlos Gershenson guía a los estudiantes a través de conceptos de auto-organización y robustez.
Creatividad Computacional
Dirigido por la Dra. Wendy Elizabeth Aguilar Martínez, este módulo examina la intersección entre creatividad y computación. Los estudiantes desarrollan sus propios agentes creativos artificiales a través de proyectos prácticos.
Cognición Encarnada
Con una calificación de 4.5/5, este curso teórico profundiza en las ciencias cognitivas. Los estudiantes exploran la relación entre cognición humana y artificial bajo la guía del Dr. Carlos Gershenson.
Proyecto Final
El programa culmina con un proyecto práctico donde los estudiantes aplican los conocimientos adquiridos. Este módulo requiere 24 horas de dedicación y permite a los participantes desarrollar una solución completa de IA.
Te recomendamos
La inscripción permanece abierta y el proceso es sencillo. Los interesados deben proporcionar información básica como nombre completo y correo electrónico. El programa permite estudiar a su propio ritmo, adaptándose a las necesidades individuales de cada estudiante.
Equipo Docente
El programa cuenta con un equipo docente de primer nivel:
- David Rosenblueth: Experto en programación lógica y verificación de modelos
- Stalin Muñoz: Maestro en Ciencias de la Complejidad
- Carlos Gershenson: Investigador con más de 218,000 alumnos en sus cursos
- Katya Rodríguez: Especialista en computación evolutiva
- Dra. Wendy Elizabeth: Experta en creatividad computacional
- Gibran Fuentes: Investigador del IIMAS
La UNAM, a través de este programa gratuito, está democratizando el acceso al conocimiento en Inteligencia Artificial. Esta iniciativa representa una oportunidad extraordinaria para cualquier persona interesada en adentrarse en este campo emergente.
En Facialix consideramos que este tipo de programas son fundamentales para el desarrollo tecnológico de nuestra sociedad. La formación en IA ya no es un lujo, sino una necesidad en el mercado laboral actual.
