La ciencia de datos nos ayuda a entender la gran cantidad de información que generamos cada día. Las empresas buscan expertos que puedan dar sentido a sus datos y convertirlos en decisiones útiles.
Todos dejamos huellas digitales cuando usamos internet. Cada vez que compramos en línea o vemos un video, creamos información valiosa. Los científicos de datos son expertos que analizan esta información para encontrar patrones importantes y resolver problemas reales.
El mercado laboral actual necesita más expertos en datos. Empresas de todos los sectores, desde hospitales hasta tiendas en línea, buscan profesionales que sepan trabajar con datos. Esta demanda hace que sea un excelente momento para aprender estas habilidades.
Lo mejor es que ahora puedes aprender ciencia de datos sin gastar dinero. Harvard, una de las universidades más prestigiosas del mundo, ofrece esta oportunidad única de formación gratuita.
Harvard ha creado un curso llamado Introduction to Data Science with Python. Este programa está pensado para personas que quieren dar sus primeros pasos en el análisis de datos. No necesitas ser un genio en matemáticas ni tener experiencia previa en programación.
El curso tiene muy buenas opiniones, con una puntuación de 4.3 estrellas según los estudiantes que ya lo han tomado. Puedes estudiarlo a tu ritmo durante 8 semanas, dedicando solo 3-4 horas por semana.
Lo que aprenderás en el curso
El programa te enseñará:
- Cómo analizar datos usando Python
- Técnicas básicas de aprendizaje automático
- Herramientas populares como Pandas y matplotlib
- Métodos para evaluar y mejorar tus análisis
- Habilidades prácticas para resolver problemas reales
Las clases combinan teoría con ejercicios prácticos. Aprenderás usando las mismas herramientas que usan los profesionales en su trabajo diario.
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Cómo empezar
Para sacar el máximo provecho al curso, es bueno tener algunas bases. No te preocupes si no sabes programar: Harvard ofrece otros cursos gratuitos para principiantes. Puedes empezar con su curso básico de Python o su introducción a la estadística.
El curso está disponible en varios idiomas, incluido el español. Esto hace que sea más fácil de seguir para estudiantes de habla hispana. Las próximas clases empiezan el 1 de noviembre y el 4 de diciembre.
Se encuentra disponible en edX.
