Imagina que le enseñas a una computadora como le enseñarías a un niño a reconocer frutas: le muestras una manzana y le dices «esto es una manzana», luego un plátano y le dices «esto es un plátano». Después de ver muchos ejemplos, el niño aprende a identificarlas por sí solo. Así funciona el aprendizaje supervisado, una parte importante de la inteligencia artificial.
Este tipo de aprendizaje usa ejemplos para entrenar a las computadoras. Les mostramos datos y les decimos qué significan, así la máquina encuentra patrones y aprende a hacer predicciones por su cuenta. Lo ves todos los días: cuando Netflix te sugiere series que te podrían gustar o cuando tu correo filtra spam automáticamente.
La tecnología ha mejorado tanto que ahora puede tomar decisiones más precisas basándose en ejemplos, como un estudiante que aprende de sus maestros. Por eso DataCamp ha renovado su curso Supervised Learning with scikit-learn, donde aprenderás a crear estos sistemas inteligentes usando Python.
El curso dura 4 horas y más de 145 personas le han dado 4.4 estrellas. Está dividido en cuatro partes principales:
- Aprenderás a clasificar cosas: Como dividir datos para entrenar tu modelo, crear sistemas que hacen predicciones y comprobar si funcionan bien.
- Entenderás cómo predecir números: Aprenderás sobre regresión lineal, cómo medir si tus predicciones son buenas y técnicas para mejorar tus resultados.
- Mejorarás tus modelos: Conocerás diferentes formas de evaluar qué tan bien funciona tu sistema y cómo hacerlo más preciso.
- Prepararás datos automáticamente: Sabrás qué hacer cuando faltan datos y cómo crear sistemas que funcionen solos.
El curso es perfecto si estudias o trabajas con programación, datos o tecnología. Usarás datos reales para hacer cosas prácticas, como predecir si un cliente dejará de usar un servicio o identificar tipos de música.
George Boorman, quien trabaja creando cursos en DataCamp, es el profesor principal. El contenido se actualizó en diciembre de 2024 y al terminarlo recibirás un certificado que suma puntos si quieres convertirte en científico de datos o experto en machine learning.
Ya más de 157,000 personas han tomado el curso, y es una excelente forma de empezar en el mundo del machine learning de manera práctica. Al terminar, tendrás un certificado para tu CV y sabrás usar herramientas que muchas empresas buscan hoy en día.
¿Quieres saber más? Únete a los canales oficiales de Facialix:
Para empezar el curso necesitas:
- Registrarte gratis en DataCamp
- Usar los 250 puntos diarios que te da DataCamp
- Saber un poco de Python
- Tener una computadora con internet
Puedes tomar el curso en español y avanzar cuando tengas tiempo. Practicarás con ejercicios reales que te prepararán para usar estas técnicas en trabajos verdaderos, sin quedarte solo en la teoría.