¡Hola, estimados aspirantes al aprendizaje! Bienvenidos a “Python para la ciencia de datos de la A a la Z: EDA con ejercicios reales en 2024”, un curso diseñado para llevarte desde el nivel principiante hasta el avanzado. En este curso exploraremos el análisis de datos con Python, una de las herramientas de programación más populares en el mundo actual. Este lenguaje no solo es potente, sino también versátil, ya que combina características de programación orientada a objetos y estructurada.
En este tutorial nos enfocaremos en el análisis de datos con la biblioteca «Pandas» y te ayudaremos a llevar tus habilidades de análisis de datos al siguiente nivel. ¡Está pensado para principiantes e intermedios, pero también abordaremos temas avanzados de forma clara y directa, sin complicaciones que aburran o te hagan perder la concentración!
Lo que ofrece este curso
A lo largo de este curso, cubriremos todos los conceptos básicos que necesitas para trabajar con Pandas y convertirte en analista o científico de datos. Adoptaremos un enfoque práctico para que puedas aprender de manera sencilla y cómoda. Además, trabajarás en ejercicios prácticos y proyectos de la vida real, diseñados con base en proyectos industriales de investigación de gran escala.
Este curso es una oportunidad maravillosa para compartir y adquirir conocimientos técnicos, dirigido a entusiastas de la ciencia de datos y aprendices con un fuerte interés en el tema.
Lo que aprenderás:
Este curso te convertirá en especialista en los siguientes aspectos:
- Construir una base sólida en el análisis de datos con Python.
- Trabajar con las estructuras de datos de Pandas: objetos Series, DataFrame e índice.
- Utilizar métodos y atributos en numerosos objetos de Pandas.
- Analizar archivos de datos grandes y desordenados.
- Preparar archivos de datos reales para IA y aprendizaje automático.
- Manipular datos de forma rápida y eficiente.
- Dominar casi todos los conceptos básicos necesarios para ser un analista de datos.
Contenido del curso:
- Estructuras de datos de Pandas: Series, DataFrame y objetos índice.
- Funcionalidades esenciales.
- Manejo de datos.
- Preprocesamiento de datos.
- Transformación y agrupación de datos.
- Agregación de datos.
- Creación de tablas dinámicas.
- Trabajo con indexación jerárquica.
- Conversión de tipos de datos.
- Análisis de series temporales.
- Características avanzadas de Pandas y mucho más.
- Manipulación de texto y expresiones regulares.
- Visualización de datos.
- Formatos de datos y entrada/salida.
Pandas y Python van de la mano, por lo que este curso también incluye un segmento completo sobre código de Pandas para que puedas comenzar a escribir código “pythonic” de manera rápida.
Python para la ciencia de datos de la A a la Z: EDA con ejercicios reales
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Este curso se encuentra de manera gratuita gracias a un cupón que podrás encontrar aquí abajo.
Toma en cuenta que este tipo de cupones duran por muy poco tiempo. Si el cupón ya ha expirado, podrás adquirir el curso de manera habitual. Debido a una actualización de Udemy, ahora solo existen 1,000 cupones disponibles. NO nos hacemos responsables si el cupón ya ha vencido.
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