Cupón Udemy: Curso para iniciar en PyTorch GRATIS por tiempo limitado

Si conoces Python de seguro sabes que es uno de los lenguajes ideales para el desarrollo de Inteligencia Artificial, su facilidad de uso sumado a la gran documentación existente lo hacen idóneo para esta area.

Entre todas las bibliotecas de IA existentes encontrarnos a PyTorch, que se ha vuelto muy popular entre desarrolladores de machine learning y deep learning.

PytTorch permite escribir código muy fácil de entender, que hace que si eres un programador en Python sientas que no estas haciendo algo muy complicado, sino todo lo contrario.

PyTorch es una biblioteca de Python que se ha vuelto super popular entre los desarrolladores de machine learning y deep learning. Sabes, es como el proyecto favorito de Facebook (ahora Meta) y tiene una forma muy natural e intuitiva de trabajar.

Lo que hace especial a PyTorch es que te permite escribir código que se siente muy «pythónico» – es decir, si ya sabes Python, te vas a sentir como en casa. Es como si estuvieras trabajando con NumPy, pero con superpoderes para deep learning.

Hay toneladas de recursos, tutoriales y modelos pre-entrenados que puedes usar. Es especialmente fuerte en investigación – muchos investigadores lo prefieren porque es más flexible y transparente en cómo funcionan las cosas bajo el capó.

El curso «Mastering PyTorch: From Basics to Advanced Deep Learning Training» es un recorrido de aprendizaje completo diseñado para principiantes y profesionales que buscan destacarse en inteligencia artificial y aprendizaje profundo.

Este curso comienza con los fundamentos de PyTorch y cubre temas esenciales como operaciones tensoriales, diferenciación automática y creación de redes neuronales desde cero. Los estudiantes adquirirán una comprensión profunda de cómo funciona el gráfico de cálculo dinámico de PyTorch, lo que permite la creación de modelos flexibles y la resolución de problemas.

A medida que avanza el curso, los estudiantes explorarán temas avanzados, incluidas arquitecturas de redes neuronales complejas como CNN, RNN y Transformers. También se profundiza en el aprendizaje por transferencia, capas personalizadas, funciones de pérdida y técnicas de optimización de modelos.

Los estudiantes practicarán la creación de proyectos del mundo real, como clasificadores de imágenes, analizadores de sentimientos basados ​​en NLP y aplicaciones impulsadas por GAN.

Nota: Este cupón tiene un número limitado de usos (542 disponibles). Si al momento de intentar canjearlo ya no está disponible, te recomendamos estar atento a nuestras redes sociales donde publicamos nuevos cupones regularmente.