El machine learning y Python van de la mano, ¿sabes? Python se ha convertido en el lenguaje preferido para desarrollar modelos de aprendizaje automático por varias razones prácticas. Cuando empiezas con ML, notarás que Python tiene una sintaxis muy clara que te permite concentrarte en los conceptos importantes en lugar de perderte en la complejidad del código.
Tienes bibliotecas como scikit-learn que te facilitan mucho el trabajo – puedes entrenar un modelo de regresión o clasificación con pocas líneas de código. Para el procesamiento de datos, pandas te será indispensable. Verás que el manejo de datasets se vuelve bastante intuitivo una vez que te familiarices con sus DataFrames.
Si te interesa la visualización de datos, matplotlib y seaborn te permiten crear gráficos para entender mejor tus datos y resultados. Esto es crucial cuando necesitas explicar tus modelos a otros o detectar patrones.
Para entender cómo organizaciones como Google, Amazon e incluso Udemy utilizan el Machine Learning y la inteligencia artificial (IA) para extraer significado y conocimientos de enormes conjuntos de datos, este curso te proporciona lo esencial. Como puedes ver en Glassdoor e Indeed, podrías ganar un sueldo medio de 120.000 dólares como científico de datos, ¡y eso es solo la norma!
Si te dedicas a la ciencia de datos, ya eres atractivo para el mercado laboral. En un entorno altamente competitivo, las empresas tendrán dificultades para retenerte una vez te contraten. Si tienes esa mezcla única de formación científica, experiencia informática y capacidad de análisis, serás difícil de encontrar.
Al igual que los «quants» de Wall Street de los años ochenta y noventa, se espera que como científico de datos actual tengas un conjunto de habilidades similares. Si tienes formación en física y matemáticas, serás muy valorado, así como lo fueron quienes acudieron a los bancos de inversión y fondos de cobertura en aquella época por su capacidad para idear algoritmos y métodos de datos novedosos.
La ciencia de datos se está convirtiendo en una de las ocupaciones más adecuadas para tu éxito en el siglo XXI. Te dedicarás a una profesión informatizada, basada en la programación y de naturaleza analítica. Por ello, no es sorprendente que tu perfil sea tan demandado en el mercado laboral en los últimos años.
📚 Detalles del curso
- 👨🏫 Instructor: Nicolás Seia
- 🌍 Idioma: Español
- 👥 Estudiantes: 42 002
- ⏱️ Duración: 2.5 hours
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