SQL (Structured Query Language) es el puente entre los datos almacenados y la información útil que podemos obtener de ellos. A diferencia de otras herramientas con interfaces gráficas, SQL nos permite hablar directamente con las bases de datos usando un lenguaje específico para manejar información organizada.
Esta capacidad lo hace esencial para cualquier analista o científico de datos.
La fuerza de SQL está en su capacidad para filtrar, ordenar y transformar grandes cantidades de información con comandos sencillos. Con consultas como SELECT, JOIN o GROUP BY, podemos responder preguntas complejas sobre nuestros datos rápidamente: desde encontrar patrones en el comportamiento de usuarios hasta analizar tendencias en ventas o medir el rendimiento de campañas publicitarias.
Aunque hay opciones más recientes como Python o R para análisis, SQL sigue siendo relevante por su especialización en el trabajo con bases de datos relacionales y porque funciona con casi todas las plataformas de almacenamiento empresarial. Además, es relativamente fácil de aprender, lo que permite a personas sin mucha formación técnica empezar a sacar valor de sus datos rápidamente.

Este programa de Udacity, impartido por Derek Steer (experto en SQL y CEO de Mode Analytics), te enseñará a usar este lenguaje para obtener y analizar datos almacenados en bases de datos relacionales. El curso dura aproximadamente 4 semanas, es 100% online y puedes avanzar a tu ritmo según tu tiempo disponible.
El contenido va de lo básico a lo avanzado. Aprenderás a extraer datos específicos, unir tablas de diferentes fuentes, hacer cálculos y agrupaciones, y crear análisis complejos usando subconsultas, tablas temporales y funciones avanzadas.
El curso incluye:
- Basic SQL: Fundamentos para extraer datos
- SQL Joins: Combinar datos de múltiples tablas
- SQL Aggregations: Realizar cálculos y agrupaciones
- SQL Subqueries & Temporary Tables: Análisis avanzado con consultas anidadas
- SQL Data Cleaning: Técnicas para preparar datos
- Advanced SQL: Funciones de ventana y técnicas avanzadas
Lo especial de este curso es su enfoque práctico. No solo aprendes teoría, sino que trabajas con proyectos basados en situaciones reales. Con ejercicios interactivos y cuestionarios, refuerzas lo aprendido mientras avanzas.
Este curso es ideal para cualquier persona interesada en aprender una herramienta fundamental en el campo de los datos. Es especialmente útil si trabajas o quieres trabajar en análisis de datos, business intelligence o ciencia de datos. Necesitarás nivel intermedio-alto de inglés (el curso está en este idioma), conocimientos básicos de hojas de cálculo y un ordenador con buena conexión a internet.
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