El siguiente curso está dirigido para todas aquellas personas que deseen aprender sobre los macro datos y la forma en la que se aplican.
Sobre el Curso (Por el Autor)
Que los negocios del futuro pasarán por el Big Data, la gestión de datos a gran escala, es una realidad. Por ello, en UniMOOC lanzamos este curso de Big Data que pretende proporcionar los conocimiento básicos del área para que cualquier emprendedor o profesional conozca el significado de Big Data y sus aplicaciones para la mejora del rendimiento empresarial.
Módulos y Lecciones
- Introducción a Big Data
- Contexto en el que nace Big Data
- Definición de Big Data
- Aplicaciones Analíticas del Big Data
- Problemática que plantea Big Data
- Inteligencia de Negocio y Big Data
- Inteligencia de Negocios y la toma de decisiones
- Análisis OLAP y Data WhareHouses
- Cuadros de mando
- Cuadros de mando KPI
- Herramientas BI para Big Data
- Fuentes de datos
- Definición y Relevancia de las Fuentes de Datos
- Naturaleza de las Fuentes de Datos
- Clasificación en Base a la Estructura
- Clasificación en Base a la Velocidad de Generación y Distribución
- Procesos de Integración
- Veracidad y Valor de los Datos en Big Data
- Open Data
- Definición de Open Data
- Beneficios y Características del Open Data
- Localización de Open Data
- Ejemplo de Uso de Open Data
- Arquitecturas Big Data
- Arquitecturas Big Data
- Entorno Hadoop/MapReduce
- Herramientas del Entorno Hadoop
- Apache Pig
- Apache Hive
- Otras Arquitecturas y Herramientas
- Soluciones en la Nube
- Las Soluciones de Microsoft para Big Data
- Soluciones de Google para Big Data
- Desarrollo de soluciones Big Data para Inteligencia de Negocio
- Etapas en el Desarrollo de una Aplicación de Big Data para BI
- Selección de la Arquitectura y Herramientas
- Selección y Gestión de las Fuentes
- Técnicas y Procesos para el Análisis
- Creación de Visualizaciones
- Soluciones ‘Self Service’ de Microsoft para BI
La mayoría de las lecciones que contiene cada módulo, vienen con un PDF de apuntes para su mejor entendimiento.
¿Qué Aprenderás? (Resumen Por Módulo)
1. Introducción a Big Data:
Contexto, definición y aplicaciones analíticas de BigData. Un tema introductor que te permitirá avanzar durante el resto del curso.
2. Inteligencia de Negocio y Big Data:
Business Intelligence y la toma de decisiones. Análisis OLAP y Data Warehouses. Cuadros de mando y Herramientas de Business Intelligence para Big Data.
3. Fuentes de datos:
Definición, relevancia, naturaleza y clasificación de la selección de las fuentes de datos y de los procesos de integración y verificación de datos de BigData.
4. Open Data:
Definición, beneficios, características y ejemplos de usos reales del open data.
5. Arquitecturas Big Data:
Conoce las principales aquitecturas para BigData y las soluciones y herramientas de Google y Microsoft.
6. Desarrollo de soluciones BigData para Inteligencia de Negocio:
Descubre las etapas de desarrollo para aplicaciones BigData, la correcta selección de la arquitectura, la gestión de las fuentes de datos, las técnicas y procesos para el análisis y las soluciones “Self Service” de Microsoft para Inteligencia de Negocio.
Instructores
- Juan Carlos Trujillo, Catedrático de Universidad en el Departamento de Lenguajes y Sistemas Informáticos.
- Alejandro Maté, Experto en Inteligencia de Negocio (IN) y definición de indicadores.
- Roberto Tardio, Ingeniero en Informática y Máster en Tecnologías de la Informática por la Universidad de Alicante.
- Ismael Caballero, Doctor Ingeniero en Informática por la Universidad de Castilla-La Mancha (UCLM).
- Sergio Lujan Mora, Ingeniero en Informática y Doctor Ingeniero en Informática por la Universidad de Alicante.
- Héctor Rico, Desarrollador senior con grandes dotes de administración de sistemas.
- Javier Ramírez, Desarrollador web y fundador de Datawaki.com.
Obtén el Curso
Si te ha gustado o te parecieron los temas interesantes, puedes ver el curso en el enlace de aquí abajo.
Recuerda que de momento es gratis, pero puede dejarlo de ser en cualquier momento.
