El aprendizaje automático (ML) es un tipo de inteligencia artificial (IA) que permite que las aplicaciones de software sean más precisas en la predicción de resultados sin estar programadas explícitamente para hacerlo. Los algoritmos de aprendizaje automático utilizan datos históricos como entrada para predecir nuevos valores de salida.
Los motores de recomendación son un caso de uso común para el aprendizaje automático. Otros usos populares incluyen detección de fraude, filtrado de spam, detección de amenazas de malware, automatización de procesos comerciales (BPA) y mantenimiento predictivo.
El aprendizaje automático es importante porque brinda a las empresas una visión de las tendencias en el comportamiento del cliente y los patrones operativos comerciales, además de respaldar el desarrollo de nuevos productos.
Muchas de las empresas líderes de la actualidad, como Facebook, Google y Uber, hacen del aprendizaje automático una parte central de sus operaciones. El aprendizaje automático se ha convertido en un diferenciador competitivo significativo para muchas empresas.
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Lo que aprenderás
- Aprenda a resolver problemas de la vida real utilizando las técnicas de aprendizaje automático.
- Modelos de aprendizaje automático como regresión lineal, regresión logística, KNN, etc.
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