El aprendizaje automático es importante porque brinda a las empresas una visión de las tendencias en el comportamiento del cliente y los patrones operativos comerciales, además de respaldar el desarrollo de nuevos productos.
Muchas de las empresas líderes de la actualidad, como Facebook, Google y Uber, hacen del aprendizaje automático una parte central de sus operaciones. El aprendizaje automático se ha convertido en un diferenciador competitivo significativo para muchas empresas.
El aprendizaje automático clásico a menudo se clasifica según la forma en que un algoritmo aprende a ser más preciso en sus predicciones.
Hay cuatro enfoques básicos: aprendizaje supervisado, aprendizaje no supervisado, aprendizaje semi-supervisado y aprendizaje reforzado. El tipo de algoritmo de datos que los científicos eligen utilizar depende del tipo de datos que quieran predecir.
Proyectos del mundo real de aprendizaje automático en Python
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¿Para quién es este curso?
- Científicos de datos que quieran aplicar sus conocimientos en estudios de casos del mundo real
- Entusiastas del aprendizaje automático que buscan agregar más proyectos a su cartera
Requisitos
- Se recomiendan conocimientos básicos de programación Python.
Lo que aprenderás
- Aplicaciones prácticas de aprendizaje automático
- Cómo aplicar el aprendizaje automático en desafíos de la vida real
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Toma en cuenta que este tipo de cupones duran por muy poco tiempo.
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