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R es el software básico de referencia en el mundo de la estadística, la herramienta más potente y eficiente del mercado, además, es un software OPEN SOURCE, es decir que no usa encriptación (código abierto), por tanto, no tiene coste de adquisición y además está disponible para todos los sistemas operativos, es un software estable, confiable, flexible y a la vanguardia ya que está en permanente actualización con nuevas funciones y paquetes accesibles en tiempo real.

Este lenguaje de programación estadístico R está pensado para cálculos estadísticos, cálculos matemáticos y creación de gráficos de una manera fácil y rápida, con mucha documentación disponible gracias a la gran comunidad activa que posee por ser un proyecto colaborativo.

Las posibilidades que ofrece este software son muy potentes, puesto que R es capaz de conectarse a cualquiera de las bases de datos más utilizadas hoy en día, leerla, procesarla y calcularla con una sola línea de código para todas las variables del dataSet. R es un lenguaje de programación y un entorno descriptivo con una amplia gama de técnicas y herramientas estadísticas clásicas y avanzadas para el análisis y la representación gráfica de alta calidad de datos cuantitativos exportables en diversos formatos que permiten comprender mejor la información de la que disponemos y realizar estimaciones con información útil.

Muchas empresas y universidades utilizan el software R para sus análisis estadísticos, por su robustez, su gran modularidad e infinitas posibilidades, que se adaptan a todo tipo de necesidades para el manejo de datos complejos, además podemos ir ampliando nuestro entorno R con aspectos que realmente vayamos a trabajar y que nos permitirán tomar decisiones concluyentes y resultados que suelen ser realmente satisfactorios.

Introducción a R

Aprenda los fundamentos básicos del lenguaje R para uso interactivo y programación.

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¿Para quién es este curso?

Analistas de datos empresariales
Estudiantes
Cualquiera interesado en minería de datos, estadísticas, visualización de datos

Requisitos

Windows / Mac / Linux
Competencia básica en matemáticas: vectores, matrices, álgebra
Competencia básica en estadística: distribuciones de probabilidad, modelado lineal, etc.
Una conexión a Internet de alta velocidad.

Lo que aprenderás

90 videos (más de 15 horas)
Para educarlo sobre los fundamentos de R
140+ problemas de ejercicio
Para acelerar su aprendizaje de R a través de la práctica

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Te recomendamos primero leer las diferencias entre un curso gratis y uno de pago para evitar malentendidos:

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