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Domina las bases de programación de Python3 y R para formarte en Machine Learning, la profesión mejor pagada del mundo

¿Te suenan las palabras Machine Learning o Data Scientist? ¿Te pica la curiosidad de para qué sirven estas técnicas o por qué empresas de todo el mundo pagan un sueldo de 120.000 hasta 200.000$ al año a un científico de datos? 

Pues este curso está pensado y diseñado por todo un profesional del mundo del Data Science como es Juan Gabriel Gomila, de modo que os va a compartir todo su conocimiento y ayudaros a entender la teoría tan compleja sobre las matemáticas que tiene detrás, los algoritmos y librerías de programación con Python para convertiros en todo unos expertos a pesar de que no tengáis experiencia previa. 

Veremos paso a paso como empezar a trabajar con conceptos y lenguajes necesarios para llegar a dominar el mundo del Machine Learning. Con cada nueva clase y sección que completes tendrás unas nuevas habilidades que te ayudarán a entender este mundo tan completo y lucrativo que puede ser esta rama del Data Science.

También decirte que este curso es muy divertido, en la línea de Juan Gabriel Gomila y que aprenderás y te divertirás mientras vas aprendiendo acerca de la programación para Machine Learning con Python y con R.

Además, en el curso encontrarás ejercicios, datasets para practicar basados en ejemplos de la vida real, de modo que no solo aprenderás la teoría con los vídeos, si no también a practicar para construir tus propios modelos de Machine Learning.  Así que no esperes más y apúntate al curso de Machine Learning más completo y útil del mercado español!

Master en Machine Learning – Aprende R y Python desde cero

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Este curso es GRATIS

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Debes tener en cuenta que todos los cursos gratuitos de Udemy son de máximo 2 horas y no incluyen un certificado.

Este curso se encuentra disponible de manera gratuita sin necesidad de ningún cupón, a través de la opción “GRATIS”.

Te recomendamos primero leer las diferencias entre un curso gratis y uno de pago para evitar malentendidos:

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  • Contenido de vídeo en línea
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Aunque los cursos son colocados de manera gratuita, es posible que el autor del curso pueda cambiarlos a modalidad de pago, por lo cual te recomendamos revisar muy bien las características del curso.

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