El aprendizaje automático es una rama muy interesante de investigación de la inteligencia artificial que está jugando un papel importante en la forma en que interactúan con las computadoras y proporciona una visión profunda de una amplia gama de problemas complejos.
El aprendizaje automático es un software informático que es capaz de aprender a partir de los datos y la experiencia sin ser programados de forma explícita.
Esta técnica se popularizó por primera vez por IBM y su sistema de Deep Blue. En 1997, Deep Blue venció campeón mundial de ajedrez Garry Kaspárov.
Era capaz de hacer esto mediante el examen de cada movimiento posible y combinar eso con información acerca de los movimientos que se habían hecho en los anteriores juegos.
Aunque todo esto puede sonar complejo y difícil, la realidad puede sorprendernos. Python es uno de los lenguajes de programación con mas terreno avanzado en el área de la inteligencia artificial.
Gracias a la gran cantidad de bibliotecas disponibles y a su gran comunidad, Python es el lenguaje de programación ideal para el Machine Learning.
Python para aprendizaje automático con Numpy, Pandas y Matplotlib
Aprenda a codificar en Python y cómo usar NumPy, Pandas, Matplotlib y Seaborn mediante un proyecto de aprendizaje automático en tiempo real.
¿Para quién es este curso?
- Desarrollador principiante de Python que siente curiosidad por la ciencia de datos, no para científicos de datos con experiencia
- Cualquiera que quiera hacer carrera en ciencia de datos, análisis de datos
- Este curso está destinado a personas con al menos algo de experiencia en programación.
- Cualquiera que planee una carrera en científico de datos,
Requisitos
- Alguna experiencia en programación
- Siéntete cómodo con la codificación en Python
- Máquina Windows / Linux / MAC
- Deseo de aprender ciencia de datos
- ¡Nada más! Solo eres tú, tu computadora y tu ambición para comenzar hoy
Lo que aprenderás
- Aprenda los conceptos básicos de Python para utilizar la ciencia de datos de forma eficaz
- Utilice Python para la ciencia de datos y el aprendizaje automático
- Actualizar los conceptos básicos de Python con un curso intensivo
- Utilice Numpy y Pandas para implementar algoritmos numéricos
- Manipulación de datos
- Aprenda a usar NumPy para datos numéricos
- Biblioteca de manipulación de matrices y matrices NumPy
- Aprenda a usar Numpy para la manipulación de datos
- Funciones Numpy
- Comprender y codificar usando la pila Numpy
- Aprenda a usar Pandas para el análisis de datos
- Tres estructuras de datos importantes de los pandas: serie, marco de datos, panel
- Visualización de datos
- Visualice datos usando Matplotlib y Seaborn
Este curso se encuentra de manera gratuita gracias a un cupón que podrás encontrar aquí abajo. Toma en cuenta que este tipo de cupones duran por muy poco tiempo.
Si el cupón ya ha expirado podrás adquirir el curso con un gran descuento.
La fecha estimada de finalización del cupón es para el día 27-28 de marzo, pero puede vencer en cualquier momento.
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