• Autor de la entrada:
  • Categoría de la entrada:Noticia
  • Tiempo de lectura:3 minutos de lectura
Anuncios


DeepMind de AlphabetGithub de Microsoft y OpenAI lideran el segmento de la programación usando inteligencia artificial.

Con diferentes enfoques, intentan resolver los desafíos de programación actual.


Te puede interesar también:

Utilizan modelos de lenguaje basados ​​en transformadores para generar código.

AlphaCode logró una clasificación estimada dentro del 54 % superior de los participantes en competencias de programación al resolver nuevos problemas que requieren una combinación de pensamiento crítico, lógica, algoritmos, codificación y comprensión del lenguaje natural.

El producto de Deep Mind fue entrenado y compitió contra humanos en concursos de Codeforces.

Con reclamos de sobreajuste, superó a varias personas en esos concursos.

Los resultados están disponibles en línea.

Una mirada cuidadosa a los conjuntos de datos muestra soluciones algorítmicas básicas con código de salida lleno de hediondez de código que hacen muchas contrapartes humanas.

Anuncios

Variables con nombres incorrectos, muchos ifs, métodos demasiado largos, funciones globales son algunos ejemplos de esta hediondez que muchos revisores de código no aprobarían.

solución algorítmica fea

Las tres soluciones actuales (AlphaCode, GitHub Copilot , GPT3 ) se centran en la programación competitiva, un área donde el rendimiento es el objetivo final y la legibilidad no es importante.


Deja tus comentarios y sugerencias


Sobre Facialix

Facialix es un sitio web que tiene como objetivo apoyar en el aprendizaje y educación de jóvenes y grandes. Buscando y categorizando recursos educativos gratuitos de internet, de esta manera Facialix ayuda en el constante aprendizaje de todos.


Facialix

Mi objetivo es ayudar en el aprendizaje de los demás, y jugar Halo en mi tiempo libre.

Deja una respuesta

Este sitio usa Akismet para reducir el spam. Aprende cómo se procesan los datos de tus comentarios.