Los datos geoespaciales son datos sobre objetos, eventos o fenómenos que tienen una ubicación en la superficie de la tierra. La ubicación puede ser estática a corto plazo (p. Ej., La ubicación de una carretera, un terremoto, niños que viven en la pobreza) o dinámica (p. Ej., Un vehículo o peatón en movimiento, la propagación de una enfermedad infecciosa).
Los datos geoespaciales combinan información de ubicación (generalmente coordenadas en la tierra), información de atributos (las características del objeto, evento o fenómeno en cuestión) y, a menudo, también información temporal (el tiempo o período de vida en el que existen la ubicación y los atributos).
Muchos datos geoespaciales son de interés general para una amplia gama de usuarios. Por ejemplo, las carreteras, las localidades, los cuerpos de agua y los servicios públicos son útiles como información de referencia para varios propósitos. Por esta razón, ya sean recopilados por organizaciones públicas o privadas, grandes cantidades de datos geoespaciales están disponibles como datos abiertos.
Esto significa que los usuarios pueden acceder a él libremente y está disponible a través de estándares abiertos.
El desarrollo y uso de estándares abiertos dentro de la comunidad geoespacial ha recibido un gran apoyo debido a la amplia gama de usos a los que se pueden aplicar los datos geoespaciales y al gran número de agencias, tanto a nivel mundial como local, que participan en la recopilación de dichos datos.
Análisis espacial y ciencia de datos geoespaciales en Python
Aprenda a procesar y visualizar datos geoespaciales y realizar análisis espaciales con Python.
¿Para quién es este curso?
- Alguien que siente curiosidad por DataScience
Requisitos
- No se requieren conocimientos de SIG. Daremos una breve explicación teórica así como su implementación práctica.
Lo que aprenderás
- El curso le presenta las bibliotecas de Geopython más esenciales.
- Realizar análisis de datos espaciales con Python
- Aprenda los conceptos básicos de Geopy, Plotly Library, el caballo de batalla de la ciencia de datos geoespaciales en Python.
- Aprenda a visualizar datos geoespaciales en Python (mapas estáticos e interactivos)
- Aprenda a preprocesar datos geoespaciales.
- Realizar geocodificación en datos
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