Los programadores de Python usamos paquetes todos los días – esas herramientas como NumPy o Pandas que nos hacen la vida más fácil. Crear nuestros propios paquetes no solo es más simple de lo que parece, sino que es una habilidad muy valiosa para cualquier desarrollador.
Cuando creas un paquete, organizas tu código de forma profesional. Es como tener una caja de herramientas bien ordenada: en lugar de tener tus funciones desperdigadas por todas partes, las empaquetas de forma ordenada para usarlas cuando las necesites. Esto te ahorra tiempo y hace tu trabajo mucho más eficiente.
Lo mejor es que puedes compartir tus paquetes en PyPI (el almacén principal de paquetes Python). Es como subir tu código a una biblioteca global donde otros desarrolladores pueden encontrarlo y usarlo. Así no solo mejoras tu propio trabajo, sino que ayudas a otros programadores que podrían necesitar exactamente lo que has creado.
DataCamp ha preparado un curso corto pero completo de 4 horas que te enseñará todo el proceso. Con 14 videos y 47 ejercicios prácticos, aprenderás paso a paso cómo crear tus propios paquetes, desde la idea inicial hasta publicarlos para que otros los usen.
Lo que vas a aprender
- Del código suelto al paquete local
- Cómo empezar tu paquete
- Organización de módulos
- Convertir scripts en paquetes
- Documentación básica
- Estructura de importaciones
- Instalación universal de tu paquete
- Instalar tu paquete
- Configuración básica
- Gestionar dependencias
- Crear documentación
- Publicar tu paquete
- Mejora de la calidad
- Pruebas básicas
- Compatibilidad
- Estilo de código
- Buenas prácticas
- Desarrollo rápido
- Usar plantillas
- Control de versiones
- Contribuciones
- Automatización
El curso cuenta con el respaldo de grandes empresas como Google, Microsoft y Uber, y está dirigido por James Fulton junto con Maggie Matsui y Amy Peterson. Podrás avanzar gratis usando los 250 puntos diarios que te da DataCamp – cada lección cuesta entre 50 y 100 puntos.
Saber crear paquetes te hace mejor desarrollador. No es solo sobre tener código más ordenado – es sobre crear herramientas que otros puedan usar. Ya sea que quieras mejorar en tu trabajo o contribuir a la comunidad Python, este curso te da las herramientas para lograrlo.
Te recomendamos
Cómo empezar
Para tomar el curso necesitas:
- Registrarte gratis en DataCamp
- Saber lo básico de Python
- Conocer un poco sobre funciones
- Tener nociones básicas de Shell
- Una computadora con internet
Más de 16,500 estudiantes ya han tomado el curso, lo que demuestra lo útil que es esta habilidad. Y lo mejor es que después puedes seguir aprendiendo con otras certificaciones de DataCamp como «Científico de datos en Python» o «Desarrollador Python».
¿Te interesa crear tu primer paquete? El curso está disponible ahora mismo, y en solo 4 horas podrías estar compartiendo tu código con desarrolladores de todo el mundo.
