La era digital ha traído consigo una insaciable necesidad de personalización en nuestras interacciones en línea. Cada vez que abrimos plataformas como Netflix o Amazon, nos encontramos con sugerencias personalizadas que parecen adaptarse a nuestros gustos y preferencias.
Estas recomendaciones son el resultado de motores de recomendación, sistemas que analizan nuestro comportamiento en línea para ofrecer contenido, productos o servicios que podrían interesarnos.
Los motores de recomendación son omnipresentes en nuestras vidas diarias. Desde redes sociales que sugieren amigos hasta aplicaciones de música que nos presentan canciones afines, su influencia es innegable.
Conocer cómo funcionan estos sistemas puede ser un activo valioso en el ámbito laboral, ya que las empresas buscan estos conocimientos para mejorar su interacción con los usuarios.
El curso denominado «Building Recommendation Engines in Python» es una oportunidad única para aquellos interesados en sumergirse en el mundo del aprendizaje automático y programación.
Ofrecido por DataCamp y completamente gratuito, este curso permite a los participantes adquirir habilidades esenciales en la creación de sistemas de recomendación.
El curso tiene una duración total de 4 horas y se compone de 16 videos y 60 ejercicios prácticos. A lo largo de esta formación, los participantes aprenderán a construir motores de recomendación utilizando técnicas de aprendizaje automático.
Además, se abordarán temas fundamentales como:
- Introducción a los motores de recomendación: Se explicarán los problemas que abordan y los tipos de datos adecuados para su funcionamiento.
- Recomendaciones basadas en contenido: Implica el uso de atributos de los elementos para realizar sugerencias personalizadas.
- Filtrado colaborativo: Este módulo permitirá a los alumnos descubrir productos similares en función de los gustos de otros usuarios.
- Factorización de matrices y validación de predicciones: Aquí se explorará cómo manejar la dispersión de datos y la validación de los modelos generados.
Los colaboradores del curso, Amy Peterson y Maggie Matsui, junto con Robert O’Callaghan, Director de Ciencia de Datos en Ordergroove, aportan un alto nivel de experiencia, asegurando que los estudiantes reciban una formación de calidad.
Cómo inscribirte en el curso
Inscribirte en el curso es bastante sencillo. Aquí te dejamos una guía paso a paso:
- Visita el enlace del curso.
- Crea una cuenta gratuita.
- Acepta los términos.
- Comienza a aprender.
