El análisis de datos en Excel es una técnica utilizada para examinar y analizar grandes conjuntos de datos para encontrar patrones y tendencias.

Esto se puede hacer utilizando una serie de herramientas y fórmulas en Excel que permiten organizar y manipular los datos de manera eficiente.



Algunas de las principales herramientas utilizadas en el análisis de datos en Excel son las fórmulas matemáticas y lógicas, como SUM, AVERAGE, COUNT y IF.

Estas fórmulas se pueden utilizar para calcular valores como sumas totales, promedios, contar el número de elementos en una columna y comparar valores en diferentes celdas.

Otras herramientas útiles en el análisis de datos en Excel incluyen gráficos y tablas dinámicas. Los gráficos se pueden utilizar para visualizar los datos de manera gráfica y fácil de entender, mientras que las tablas dinámicas permiten filtrar y organizar los datos de manera más eficiente.

En resumen, el análisis de datos en Excel es una técnica muy útil para examinar y analizar grandes conjuntos de datos en busca de patrones y tendencias.

A través del uso de fórmulas, gráficos y tablas dinámicas, se pueden obtener información valiosa que puede ser utilizada para tomar decisiones informadas en una empresa u organización.

Dominar el análisis de datos en Excel

El enfoque de este curso son las matemáticas, particularmente los conceptos y métodos de análisis de datos, en lugar de Excel en sí.



Usamos Excel para los cálculos, y todas las fórmulas matemáticas se proporcionan en hojas de Excel, pero no tratamos de cubrir macros de Excel, Visual Basic, tablas dinámicas u otras características intermedias a avanzadas de Excel.

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En el proyecto Capstone (módulo 6), asumirá el papel de un analista de datos bancarios y desarrollará dos modelos predictivos diferentes para determinar qué solicitantes de tarjetas de crédito deben aceptarse y qué solicitantes de tarjetas de crédito deben rechazarse.

Su primer modelo se centrará en minimizar el riesgo de impago y el segundo en maximizar los beneficios bancarios. Estos dos modelos deberían mostrarle de manera práctica que su elección de métricas comerciales impulsa su elección del mejor modelo.

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Jesús Amaro

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