La inteligencia artificial ha transformado la manera en que interactuamos con diferentes idiomas. Gracias a la traducción automática, es posible comunicarse con personas de todo el mundo sin necesidad de conocer su lengua.
Esta tecnología es vital para acceder a información global, facilitar negocios internacionales, y enriquecer el entendimiento cultural.
Cada idioma ofrece una perspectiva única del mundo, y entender cómo se traduce automáticamente nos ayuda a apreciar esta diversidad. DataCamp, una plataforma reconocida por su enfoque en la ciencia de datos, ofrece un curso gratuito que te enseña los fundamentos de esta tecnología utilizando Python.
El curso, Machine Translation with Keras, está diseñado para aquellos interesados en los modelos detrás de servicios como Google Translate.
En este curso, aprenderás a usar Keras, una poderosa biblioteca de aprendizaje profundo basada en Python, para implementar un modelo de traducción. Además, entrenarás el modelo para realizar traducciones del inglés al francés y descubrirás técnicas para mejorarlo.
Contenido del curso
- Introducción a la traducción automática:
- Comprender la arquitectura codificador-decodificador.
- Introducción a las unidades recurrentes con compuertas (GRUs).
- Implementación de un modelo codificador-decodificador con Keras:
- Uso de la API funcional de Keras.
- Definición y entrenamiento del modelo.
- Entrenamiento y generación de traducciones:
- Preprocesamiento de datos y tokenización.
- Entrenamiento del modelo y generación de traducciones.
- Docente forzado e incrustaciones de palabras:
- Uso de la técnica de docente forzado.
- Implementación de incrustaciones de palabras para mejorar el modelo.
El curso es impartido por Thushan Ganegedara, un científico de datos con amplia experiencia en TensorFlow. Thushan es autor de varios libros y cuenta con más de cuatro años de experiencia en el campo del aprendizaje automático.
Además, el curso cuenta con la colaboración de Mona Khalil y Ruanne Van Der Walt. DataCamp es conocida por sus cursos interactivos en ciencia de datos, estadística y aprendizaje automático, siendo una plataforma confiable para mejorar tus habilidades en estas áreas.
¿Cómo registrarse en el curso?
Registrarse en el curso es sencillo. Solo necesitas seguir este enlace.
