La ciencia de datos se ha convertido en una herramienta esencial para resolver desafíos en sectores como el comercio electrónico, la atención médica, la banca y el gobierno.
Analizar patrones y tendencias en los datos permite a las empresas optimizar operaciones, mejorar la experiencia del cliente y detectar fraudes. Además, impulsa avances en inteligencia artificial y aprendizaje automático, abriendo nuevas posibilidades para la innovación.
El aprendizaje de la ciencia de datos ofrece numerosas oportunidades profesionales. La demanda de profesionales capacitados en esta disciplina está en constante crecimiento, con empresas que buscan aprovechar el poder de los datos.
Los científicos de datos calificados pueden esperar salarios competitivos y gratificantes oportunidades de carrera. La constante evolución del campo garantiza que siempre haya algo nuevo por aprender y descubrir.
Para quienes desean desarrollar habilidades en ciencia de datos, existen numerosos recursos disponibles, desde cursos en línea y programas de certificación hasta bootcamps y programas de posgrado.
Ahora, te presentamos una destacada oportunidad para aprender programación con R a través de un curso gratuito ofrecido por la Universidad Johns Hopkins.
Curso de Programación con R
La Universidad Johns Hopkins, reconocida por su excelencia en investigación, ofrece un curso gratuito especializado en Ciencia de datos. Este curso, disponible en la plataforma Coursera, ha sido muy popular, con más de 104,132 estudiantes matriculados hasta la fecha.
El curso se estructura en cinco módulos, proporcionando una formación completa en programación con R. A continuación, se detalla el contenido del curso:
- La caja de herramientas del científico de datos:
- Configuración de R, R-Studio, Github y otras herramientas.
- Comprensión de los datos y problemas que enfrentan los analistas.
- Creación de un repositorio en Github.
- Programación R:
- Conceptos fundamentales del lenguaje R.
- Uso de funciones de bucle y herramientas de depuración.
- Recopilación de información detallada utilizando R profiler.
- Obtención y limpieza de datos:
- Principios básicos de la limpieza de datos.
- Manipulación de textos y fechas con R.
- Obtención de datos de la web, API y bases de datos.
- Análisis exploratorio de datos:
- Utilización de sistemas gráficos avanzados.
- Realización de visualizaciones gráficas de datos de alta dimensión.
- Aplicación de técnicas de análisis de conglomerados.
- Investigación reproducible:
- Organización del análisis de datos.
- Redacción y publicación de documentos reproducibles utilizando Markdown.
El curso es impartido por Jeff Leek, PhD, profesor de la Universidad Johns Hopkins, quien tiene una calificación de 4.5 estrellas basada en 4,738 valoraciones.
Para inscribirte, visita la plataforma Coursera. Completa el formulario con tus datos y comienza tu formación.
