Con el siguiente libro gratuito aprenderás una suave introducción a las simulaciones numéricas con MATLAB / Octave.
Sobre el Libro (Por el Autor)
La computación, en el sentido de hacer cálculos matemáticos, es una habilidad que la humanidad ha desarrollado durante miles de años.
La programación, por otro lado, está en su infancia, con una historia que se extiende solo por unas pocas décadas.
Ambos temas son muy completos y generalmente se enseñan como asignaturas separadas en instituciones educativas de todo el mundo, especialmente a nivel de pregrado.
Este libro trata sobre la combinación de los dos, porque la computación actual se vuelve mucho más poderosa cuando se combina con la programación.
La mayoría de las universidades y colegios requieren implícitamente que los estudiantes se especialicen en ciencias de la computación si quieren aprender el oficio de la programación, ya que otros programas para estudiantes generalmente no ofrecen programación en la medida requerida para dominar realmente este oficio.
Los argumentos comunes afirman que es suficiente con una breve introducción, que no hay suficiente espacio para aprender a programar además de todas las demás asignaturas imprescindibles, y que hay tanto software disponible que pocos realmente necesitan programarse por sí mismos.
Una consecuencia es que los estudiantes de ingeniería a menudo se gradúan con un conocimiento superficial sobre programación, a menos que hayan elegido la dirección de ciencias de la computación.
Creemos que esta es una situación lamentable. No hay duda de que los ingenieros y científicos en ejercicio necesitan conocer sus matemáticas con lápiz y papel.
También deben poder ejecutar software estándar para tareas estándar importantes y ciertamente lo harán mucho. Sin embargo, los beneficios de dominar la programación son muchos.
Capítulos (Temas)
- Los primeros pasos
- Construcciones básicas
- Integrales de computación
- Resolver ecuaciones diferenciales ordinarias
- Determinar ecuaciones diferenciales parciales
- Resolver ecuaciones algebraicas no lineales
Ficha Técnica
| Año | 2016 |
| Editor | Springer |
| Idioma | Inglés |
| Tamaño | 4.21 MB |
| Licencia | CC-BY-NC |
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