La gestión del análisis de datos es el proceso de recopilación, limpieza, análisis e interpretación de datos para obtener información valiosa y tomar decisiones informadas.

La recopilación de datos es el primer paso y requiere la selección de fuentes de datos y la planificación de cómo obtenerlos.

La limpieza de datos es el siguiente paso y se refiere a la eliminación de datos irrelevantes o inexactos y la estandarización de formatos para facilitar el análisis.



Una vez limpios los datos, se pueden analizar utilizando técnicas estadísticas y de aprendizaje automático para descubrir patrones y tendencias.

La interpretación de los resultados del análisis es crucial para la toma de decisiones informadas y para la comunicación de los hallazgos a las partes interesadas.

La gestión del análisis de datos también incluye la implementación de medidas para garantizar la calidad y la integridad de los datos y la seguridad de la información.

Este curso es ofrecido por la Universidad Johns Hopkins, tiene una duración total aproximada de 9 horas.

Después de completar este curso, sabrás cómo…

  1. Describir la iteración básica de análisis de datos
  2. Identificar diferentes tipos de preguntas y traducirlas a conjuntos de datos específicos
  3. Describir diferentes tipos de extracción de datos
  4. Explorar conjuntos de datos para determinar si los datos son apropiados para una pregunta determinada
  5. Dirigir los esfuerzos de creación de modelos en análisis de datos comunes
  6. Interpretar los resultados de los análisis de datos comunes
  7. Integrar hallazgos estadísticos para formar presentaciones de análisis de datos coherentes

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Jesús Amaro

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