Desde planificar ciudades hasta optimizar rutas de transporte, la capacidad de analizar y visualizar datos relacionados con ubicaciones geográficas es cada vez más valiosa.
Con la enorme cantidad de datos geográficos que generamos a diario, como la ubicación de dispositivos móviles o las rutas de transporte público, surge la necesidad de contar con herramientas que faciliten su análisis. Aquí es donde Python se destaca.
Python es un lenguaje de programación ampliamente reconocido por su versatilidad y facilidad de uso, lo que lo convierte en una excelente opción para trabajar con datos geoespaciales.
Este lenguaje ofrece una gran variedad de bibliotecas que permiten desde la creación de mapas sencillos hasta análisis más sofisticados, lo que lo convierte en una herramienta poderosa para quienes buscan adentrarse en este campo.
Recientemente, la plataforma Datacamp ha lanzado un curso gratuito «Visualizing Geospatial Data in Python». Este curso está diseñado para enseñar a los estudiantes cómo crear visualizaciones impactantes y útiles de datos geoespaciales utilizando Python y sus bibliotecas especializadas.
El curso está organizado en cuatro capítulos, cada uno enfocado en una técnica específica para la visualización de datos geoespaciales.
A continuación, te explicamos en detalle qué aprenderás en cada uno:
- Mapas de Dos Capas: En el primer capítulo, se enseña a los estudiantes cómo crear mapas que combinan polígonos y gráficos de dispersión.
- Creación y Unión de GeoDataFrames: El segundo capítulo profundiza en el uso de GeoJSON, un formato común para datos geoespaciales.
- GeoSeries y Folium: En este capítulo, se exploran las GeoSeries para obtener información detallada sobre las geometrías de los datos.
- Creación de Coropletas: Finalmente, en el cuarto capítulo, los estudiantes aprenderán a crear coropletas, un tipo de mapa que utiliza colores para representar variaciones de datos en un área geográfica.
El curso es impartido por Mary van Valkenburg, una profesional con amplia experiencia en ciencia de datos y que actualmente gestiona programas en la Nashville Software School.
Este curso tiene una duración total de cuatro horas e incluye 14 videos explicativos y 51 ejercicios prácticos. Al completar el curso, los participantes recibirán un certificado que avala su aprendizaje.
Si estás interesado en aprender cómo visualizar datos geoespaciales utilizando Python, este curso gratuito es una excelente oportunidad para ti.
No dudes en inscribirte desde este enlace y comenzar a explorar el mundo de los datos geoespaciales.
