SQL solía ser creado originalmente para permitir a los profesionales que no son de TI consultar hechos de conjuntos de datos, excepto para pedir ayuda a un programador. SQL pretendía ser mucho más eficaz que las interfaces como la pregunta a través del ejemplo, y más flexible que los informes previos a la compilación. El objetivo fue una vez permitir nuevos enfoques de inspección y consulta de datos actuales.

SQL es un lenguaje declarativo: el consumidor le dice a la base de datos qué información se requiere y la base de datos decide cómo funciona el comando. El énfasis está en el resultado final de la manera más que en la técnica en sí: los fines como alternativa a los medios. Esto contrasta con la antigua forma de programación, en la que el usuario tenía que describir la recopilación de estadísticas paso a paso. Sin embargo, el éxito y la eficiencia de SQL dependen de que los clientes hagan las preguntas correctas, y aquí es donde SQL puede ayudar. SQL enseña a los usuarios de bases de datos cómo formular sus preguntas de manera agradable para recibir las soluciones más rápidas y precisas de la base de datos.

Además de estar en condiciones de utilizar SQL para consultar bases de datos, conocerlo también nos anima a construir modelos mentales eficaces para suponer sobre los datos. Adquirimos y almacenamos más y más hechos, y logramos razonar con éxito que la estadística es una habilidad mental eficaz. ¡Imagínense todos los récords acumulados por el uso de grandes redes sociales o corporaciones que defienden el mundo libre!

PostgreSQL es gratuito, abierto e ilimitado, PostgreSQL está disponible de forma gratuita y está abierto. De ninguna manera se comprará. Esto lo convierte en el dispositivo excepcional para familiarizarse con las bases de datos relacionales. PostgreSQL tiene documentación muy exhaustiva y designada. Aunque es difícil para el principiante (es un desafío descubrir un factor de entrada fácil), habiendo dominado el primer paso, de ninguna manera se quedará sin datos para ampliar sus conocimientos.

También puede ser la respuesta definitiva cuando su desarrollo se estanca, lo que no es precisamente reconfortante, pero es mucho mejor que saber que no hay una respuesta viable.

No obstante, las bases de datos relacionales son los caballos de batalla de la industria de las computadoras portátiles. PostgreSQL tiene una implementación avanzada de SQL y está muy cerca del estándar SQL. Por lo tanto, su conocimiento sería útil, ya que es transferible, por lo que puede acceder a diferentes bases de datos SQL.

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• Utilice Python para visualizar la salida de datos de Postgres y obtener su conclusión sobre los datos.
• Utilice SQL para crear bases de datos.
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• Utilice SQL para ordenar los registros después de recuperarlos de las bases de datos.
• Utilice SQL para agrupar datos por condiciones específicas.
• Utilice SQL para filtrar datos mediante la cláusula where.
• Cómo y cuándo usar tipos de Joins en SQL.
• Cómo crear y gestionar subconsultas en SQL.
• Cómo crear y manejar una expresión de tabla común en SQL.
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