La ciencia de datos continúa evolucionando como una de las trayectorias profesionales más prometedoras y demandadas para profesionales capacitados. Hoy en día, los profesionales de datos exitosos entienden que deben avanzar más allá de las habilidades tradicionales de analizar grandes cantidades de datos, minería de datos y habilidades de programación.
Para descubrir inteligencia útil para sus organizaciones, los científicos de datos deben dominar el espectro completo del ciclo de vida de la ciencia de datos y poseer un nivel de flexibilidad y comprensión para maximizar los retornos en cada fase del proceso.
El término “científico de datos” se acuñó en 2008 cuando las empresas se dieron cuenta de la necesidad de contar con profesionales de datos capacitados para organizar y analizar cantidades masivas de datos. 1 En un artículo de McKinsey & Company de 2009, Hal Varian, economista jefe de Google y profesor de ciencias de la información, negocios y economía de UC Berkeley, predijo la importancia de adaptarse a la influencia de la tecnología y la reconfiguración de diferentes industrias. 2
“La capacidad de tomar datos, poder comprenderlos, procesarlos, extraer valor de ellos, visualizarlos, comunicarlos, será una habilidad enormemente importante en las próximas décadas”.
– Hal Varian, economista jefe de Google y profesor de ciencias de la información, negocios y economía de UC Berkeley 3
Los científicos de datos eficaces pueden identificar preguntas relevantes, recopilar datos de una multitud de fuentes de datos diferentes, organizar la información, traducir los resultados en soluciones y comunicar sus hallazgos de una manera que afecte positivamente las decisiones comerciales. Estas habilidades son necesarias en casi todas las industrias, lo que hace que los científicos de datos capacitados sean cada vez más valiosos para las empresas.
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