La industria de los datos está en constante evolución debido al rápido crecimiento de la potencia de cálculo y la capacidad de almacenar y procesar datos.
Es una de las industrias que tiene la capacidad de ser perturbada en los próximos dos años debido al número de nuevas startups que están entrando en el espacio y las innovaciones que tienen.
Con el aumento de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, la industria de los datos está más impulsada que nunca. Estas tecnologías ayudan a las organizaciones a tomar mejores decisiones.
Ayudan a agilizar los procesos, automatizar las tareas y reducir los costes. Históricamente, las industrias que hacen un uso intensivo del conocimiento, como la ciberseguridad, dependían de la inteligencia o el juicio humano para tomar decisiones.
Bootcamp definitivo de Python para ciencia de datos y aprendizaje automático
¡Aprenda a codificar Python para ciencia de datos, aprendizaje automático y análisis de datos, con más de 100 ejercicios y 4 proyectos de la vida real!
¿Para quién es este curso?
- Desarrolladores principiantes de Python: curiosos por aprender sobre ciencia de datos o análisis de datos
- Principiantes en análisis de datos
- Aspirantes a científicos de datos que quieran agregar Python a su arsenal de herramientas
- Estudiantes y otros profesionales
- Aspirantes a IA y ML para actualizar sus conocimientos en preprocesamiento de datos antes de aplicar los algoritmos de aprendizaje automático a sus proyectos.
- Analistas de datos que buscan empleo y desean actualizar su currículum con el kit de herramientas de análisis de datos de Python
Requisitos
- Los estudiantes deben estar dispuestos a aprender el análisis de datos con el lenguaje Python.
- Si conoces los conceptos básicos de Python, eso está muy bien.
- Experiencia básica o intermedia con Microsoft Excel u otro software de hoja de cálculo, pero no es necesario
- Conocimientos básicos de los tipos de datos (cadenas, números enteros, puntos flotantes, booleanos), etc., pero no es necesario.
- El conocimiento básico de programación o conocer cualquier otro lenguaje de programación también ayudará
Lo que aprenderás
- Construya una base sólida en el análisis de datos con Python
- Podrá trabajar con las estructuras de datos de Pandas: objetos de serie, marco de datos e índice
- Aprenda cientos de métodos y atributos en numerosos objetos pandas
- Podrás analizar archivos de datos grandes y desordenados
- Puede preparar archivos de datos desordenados del mundo real para AI y ML
- Manipule datos de manera rápida y eficiente
- Aprenderá casi todos los conceptos básicos de Pandas necesarios para convertirse en un ‘Analista de datos’
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Toma en cuenta que este tipo de cupones duran por muy poco tiempo.
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