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Hoy en día, la ciencia de datos y el aprendizaje automático se utilizan en casi todas las industrias, incluidos automóviles, bancos, salud, telecomunicaciones, telecomunicaciones y más.

Como gerente de ciencia de datos y aprendizaje automático, tendrá que investigar y mirar más allá de los problemas comunes, es posible que deba hacer mucho procesamiento de datos. pruebe los datos con herramientas avanzadas y cree soluciones empresariales asombrosas. 

Sin embargo, ¿dónde y cómo aprenderá estas habilidades necesarias en ciencia de datos y aprendizaje automático?

La ciencia y los datos mecánicos requieren un conocimiento profundo de una variedad de temas. Los datos científicos no se limitan a conocer paquetes / bibliotecas específicas y aprender a usarlos. 

Los datos científicos y mecánicos requieren una comprensión precisa de las siguientes habilidades,


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Curso completo de ciencia de datos con Python

Ciencia de datos 2021: ciencia de datos completa

¿Para quién es este curso?

  • Para principiantes completos en Data Sciecne, que lo convertirá en un héroe en el campo de la ciencia de datos.

 Requisitos

  • Comprensión de los fundamentos de la programación Python.
  • Conocimientos básicos de estadística

Lo que aprenderás

  • Realice cálculos matemáticos y técnicos de alto nivel utilizando los paquetes NumPy y SciPy y el análisis de datos con el paquete Pandas
  • Obtenga una comprensión profunda de los procesos de la ciencia de datos: gestión de datos, exploración de datos, visualización de datos, construcción de hipótesis y pruebas.
  • Domine los conceptos esenciales de la programación Python, incluidos los tipos de datos, tuplas, listas, dictados, operadores básicos y funciones.
  • Aplique el conocimiento y la información procesable de los datos en una amplia gama de dominios de aplicaciones.

Este curso se encuentra de manera gratuita gracias a un cupón que podrás encontrar aquí abajo.

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