Cupón Udemy: Curso en español de ciencia de datos para todos con 100% de descuento

Los científicos de datos son expertos en big data que recopilan y analizan grandes conjuntos de datos estructurados y no estructurados.

El rol de un científico de datos combina ciencias de la computación, estadística y matemáticas. Analizan, procesan y modelan datos y luego interpretan los resultados para crear planes procesables para empresas y otras organizaciones.

Los científicos de datos son expertos analíticos que utilizan sus habilidades tanto en tecnología como en ciencias sociales para encontrar tendencias y administrar datos.

Utilizan el conocimiento de la industria, la comprensión contextual, el escepticismo de los supuestos existentes para descubrir soluciones a los desafíos comerciales.

El trabajo de un científico de datos generalmente implica dar sentido a datos desordenados y desestructurados, de fuentes como dispositivos inteligentes, feeds de redes sociales y correos electrónicos que no encajan perfectamente en una base de datos.

Ciencia de datos para todos los publicos

Analizando datos de redes sociales con R

¿Para quién es este curso?

  • Personas que tienen interés por Microsoft Excel, SPSS, Power BI, Python u otras herramientas de análisis de datos
  • Personas con poca o ninguna experiencia con ciencia de datos y programación
  • Personas que tengan interés por areas como marketing, redes sociales, periodismo, comunicación, estadística, programación o por el conocimiento científico en general

Requisitos

  • No hay requisitos

Lo que aprenderás

  • Aprenderás que es el R, el Rstudio, el Rstudio cloud y como instalarlos y configurarlos
  • Aprenderás que es el ciclo de la ciencia de datos y como importar, transformar, calcular métricas y visualizar datos de Twitter con R
  • Vas a desarrollar su visión analítica, creando hipótesis sobre los datos de las redes sociales y probando esas hipótesis con R y conceptos de ciencia de datos
  • Vas a aprender las principales librerías de R para análisis de datos: tidyverse, lubridate, ggplot2, data-table, etc

Este curso se encuentra de manera gratuita gracias a un cupón que podrás encontrar aquí abajo.

Toma en cuenta que este tipo de cupones duran por muy poco tiempo.

Si el cupón ya ha expirado podrás adquirir el curso con un gran descuento.

La fecha estimada de finalización del cupón es para el día 25 de junio, pero puede vencer en cualquier momento.

Para obtener el curso con su cupón da clic en el siguiente botón:


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