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El ser humano depende cada vez más y más del medio tecnológico para su vida diaria.

Lo vemos reflejado en lo laboral y social, por ejemplo, con el uso de equipo de computo como computadoras y teléfonos inteligentes, así como el uso de plataformas como redes sociales.

Pero gracias a ese uso ha sido posible recolectar una gran cantidad de información que puede ser usada para mejorar distintos procesos que sin ella serian ineficientes o lentos. Todo esto se debe al análisis de datos.

La ciencia de datos es la disciplina emergente que se centra en el desarrollo de métodos y técnicas analíticas para el conocimiento y extracción de información para tomar decisiones.

Es un campo amplio, joven y dinámico, con uso en las estadísticas, aprendizaje automático, la informática, análisis predictivo, y la visualización de datos.

Los científicos de datos son empíricos y exploradores con la búsqueda de patrones y correlaciones ocultos en grandes volúmenes de datos.

Son capaces de dar sentido a grandes cantidades de datos y convertirla en conocimiento. Los científicos de datos son pioneros en una nueva era de descubrimiento impulsado por los datos, la innovación y la toma de decisiones.

Ciencia de datos para todos los publicos

Analizando datos de redes sociales con R

¿Para quién es este curso?

  • Personas que tienen interés por Microsoft Excel, SPSS, Power BI, Python u otras herramientas de análisis de datos
  • Personas con poca o ninguna experiencia con ciencia de datos y programación
  • Personas que tengan interés por areas como marketing, redes sociales, periodismo, comunicación, estadística, programación o por el conocimiento científico en general

Requisitos

  • No hay requisitos

Lo que aprenderás

  • Aprenderás que es el R, el Rstudio, el Rstudio cloud y como instalarlos y configurarlos
  • Aprenderás que es el ciclo de la ciencia de datos y como importar, transformar, calcular métricas y visualizar datos de Twitter con R
  • Vas a desarrollar su visión analítica, creando hipótesis sobre los datos de las redes sociales y probando esas hipótesis con R y conceptos de ciencia de datos
  • Vas a aprender las principales librerías de R para análisis de datos: tidyverse, lubridate, ggplot2, data-table, etc

Este curso se encuentra de manera gratuita gracias a un cupón que podrás encontrar aquí abajo.

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Toma en cuenta que este tipo de cupones duran por muy poco tiempo.

Si el cupón ya ha expirado podrás adquirir el curso con un gran descuento.

La fecha estimada de finalización del cupón es para el día 19-20 de abril, pero puede vencer en cualquier momento.

Para obtener el curso con su cupón da clic en el siguiente botón:



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