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Vivimos en una era totalmente competitiva donde el dominio de herramientas informáticas es esencial. Entre ellas, Excel destaca como una de las más utilizadas y versátiles.

Desde las noticias que leemos hasta las decisiones que tomamos en nuestro día a día, todo parece estar basado en datos y números. En este contexto, el análisis estadístico se ha convertido en una herramienta fundamental para comprender y dar sentido a esta avalancha de información.

Pero, ¿qué es exactamente el análisis estadístico? En términos sencillos, se trata de un conjunto de técnicas y métodos que nos permiten recopilar, organizar, analizar e interpretar grandes cantidades de datos.

Mediante el uso de fórmulas matemáticas y modelos estadísticos, podemos extraer patrones, tendencias y conclusiones significativas a partir de la información disponible.

Ahora bien, ¿por qué es tan importante aprender análisis estadístico? La respuesta es simple: porque nos ayuda a tomar mejores decisiones. Ya sea en el ámbito personal, profesional o académico, el análisis estadístico nos proporciona una base sólida para respaldar nuestras elecciones y estrategias.

El curso en línea Análisis estadístico con Excel de la Universidad Galileo es una oportunidad valiosa para aquellos que buscan adquirir conocimientos fundamentales en estadística y su aplicación práctica mediante esta poderosa herramienta.

Con una duración de cuatro semanas y un compromiso de 3 a 5 horas por semana, este curso permite a los participantes avanzar según su disponibilidad y conveniencia.

El curso se centra en dotar a los estudiantes de los conceptos estadísticos esenciales para realizar análisis de datos tanto a nivel personal como empresarial.

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Plan de estudios:

Lección 1: Análisis exploratorio de datos

  • Medidas de tendencia central
  • Medidas de posición
  • Medidas de dispersión
  • Medidas de forma

Lección 2: Aplicación de probabilidades

  • Conceptos básicos de probabilidades
  • Distribución binomial
  • Distribución normal

Lección 3: Inferencia estadística y relación entre variables

  • Muestreo estadístico
  • Análisis de regresión y correlación

Lección 4: Números índice y confirmación de supuestos

  • Pruebas de hipótesis
  • Pruebas Chi cuadrado

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¿Cómo registrarse en el curso?

Registrarse en el curso es sencillo y gratuito. Puedes inscribirte directamente en este enlace y comenzar a aprender de inmediato. Además, más de 51,786 estudiantes ya se han inscrito.


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Mi objetivo es ayudar en el aprendizaje de los demás, y jugar Halo en mi tiempo libre.