¿Te gustaría saber cómo obtener información de múltiples sitios web sin necesidad de copiar y pegar manualmente? Existe una solución eficiente y accesible llamada web scraping. Imagina poder recolectar datos de cientos de páginas web en cuestión de minutos.
Esta técnica te permite automatizar la extracción de datos, ahorrándote tiempo y esfuerzo, y lo mejor de todo es que no necesitas ser un experto en informática para aprenderlo.
El web scraping es comparable a tener un asistente digital que navega por internet y recoge exactamente la información que necesitas. Desde comparar precios y analizar tendencias hasta mantenerse actualizado con las últimas noticias, esta herramienta puede ser increíblemente útil en tu trabajo o proyectos personales.
Con un poco de práctica y curiosidad, cualquiera puede dominar el arte del web scraping.
El curso de web scraping con R te guiará paso a paso en cómo recopilar y descargar datos de manera eficiente desde cualquier sitio web.
Utilizando los paquetes rvest y httr, aprenderás a automatizar el raspado y el análisis de datos de sitios como Wikipedia. Además, los ejercicios prácticos te ayudarán a profundizar en tu comprensión de HTML y CSS, los componentes fundamentales de las páginas web.
El curso está estructurado en 13 videos y 45 ejercicios, con una duración total de 4 horas. Los temas principales incluyen:
- Introducción a HTML y Web Scraping
- Fundamentos de HTML
- Lectura y navegación en HTML
- Parseo de hipervínculos y tablas HTML
- Navegación y Selección con CSS
- Fundamentos de CSS
- Selectores y combinadores de CSS
- Identificación y uso de clases e IDs en CSS
- Selección Avanzada con XPATH
- Introducción a XPATH
- Selección de nodos y atributos avanzados
- Uso de funciones y predicados en XPATH
- Prácticas Recomendadas de Raspado
- Comprensión de solicitudes HTTP
- Personalización de agentes de usuario
- Implementación de solicitudes amigables y respetuosas
El curso es impartido por Timo Grossenbacher, líder de proyecto de periodismo automatizado en la editorial suiza Tamedia. También colaboran Maggie Matsui y Amy Peterson, quienes aportan su experiencia y conocimientos en el área de datos y scraping.
Este curso está diseñado para personas interesadas en el análisis de datos y la programación. Es recomendable haber cursado previamente un curso de web scraping con Python para una mejor comprensión. El curso se realiza de manera online y está disponible en español, por lo que solo necesitas un ordenador con conexión a Internet.
¿Cómo Registrarse en el Curso?
Para inscribirte en el curso gratuito de web scraping con R ofrecido por DataCamp, sigue estos sencillos pasos:
- Crea una Cuenta Gratis en DataCamp.
- Ingresa tu Email y Contraseña.
- Acepta los Términos de Uso y la Política de Privacidad.
- ¡Listo! Ya puedes comenzar a aprender.
