Domine varios motores de recomendación, incluido el filtrado basado en contenido, el filtrado colaborativo y la descomposición de valores singulares.

Los sistemas de recomendación tienen como objetivo predecir los intereses de los usuarios y recomendar productos que probablemente sean interesantes para ellos.

Un motor de recomendación es un tipo de herramienta de filtrado de datos que utiliza algoritmos de aprendizaje automático para recomendar los elementos más relevantes a un usuario o cliente en particular.

Opera según el principio de encontrar patrones en los datos de comportamiento del consumidor, que pueden recopilarse implícita o explícitamente.

Este curso le brinda una comprensión profunda de los sistemas de recomendación.

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Dominar los sistemas de recomendación de proyectos de la industria utilizando técnicas y metodologías de recomendación modernas

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¿Para quién es este curso?

• Analistas de datos
• Científicos de datos
• Solicitantes de empleo
• Cualquiera que quiera explorar la ciencia de datos.
• Estudiantes y profesionales que quieran mejorar las capacidades formativas

Requisitos

• Buen conocimiento de la programación Python
• Conocimiento de los conceptos de probabilidad y estadística.
• Conocimiento de algoritmos de aprendizaje automático
• Voluntad de aprender y practicar.
• Una actitud positiva hacia el éxito.
• Determinación y deseo de aprender cosas nuevas.

Este curso se encuentra de manera gratuita gracias a un cupón que podrás encontrar aquí abajo.

Toma en cuenta que este tipo de cupones duran por muy poco tiempo.

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