¡Este curso es ideal para ti, si lo que deseas es comenzar tu camino para convertirte en un científico de datos !
El científico de datos es uno de los trabajos más populares recientemente en los Estados Unidos y en Europa y es una carrera gratificante con un salario promedio alto.
La enorme cantidad de datos ha revolucionado a las empresas y aquellos que han utilizado estos grandes datos tienen una ventaja en la competencia. Estas empresas necesitan científicos de datos que sean competentes en el manejo, la gestión, el análisis y la comprensión de las tendencias en los datos.
¡Este curso está diseñado tanto para principiantes con algo de experiencia en programación como para desarrolladores experimentados que buscan ampliar sus conocimientos en ciencia de datos!
Bootcamp de Python para ciencia de datos 2021 Numpy Pandas y Seaborn
Aprenda a usar NumPy, Pandas, Seaborn, Matplotlib para la manipulación y exploración de datos con Python
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¿Para quién es este curso?
- Diseñé este curso para que sea valioso para las personas interesadas en la ciencia de datos y el análisis de datos con Python.
- Si desea aprender ciencia de datos con python, este curso será un valioso punto de partida.
- Este curso es para usted si su intención es aprender a usar las herramientas y bibliotecas de ciencia de datos de Python, como Jupyter notebook, NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn y herramientas relacionadas para almacenar, manipular y obtener información de los datos de manera efectiva.
Requisitos
- Es ventajoso tener conocimientos básicos de python, pero no es necesario para comprender el material de este curso. Sin embargo, las personas sin conocimientos básicos previos de python deben concentrarse primero en los módulos 2, 3, 4 y 5, que serían suficientes para comprender el resto del material de este curso.
Lo que aprenderás
- Utilice Python para la ciencia de datos y el aprendizaje automático
- Aprenda a usar Pandas para análisis de datos
- Aprenda a usar NumPy para datos numéricos
- Aprende a usar Seaborn para gráficos estadísticos
- Aprenda a usar Matplotlib para el trazado de Python
- Aprenderá a usar Jupyter Notebook para realizar cálculos exploratorios con python.
- Aprenderás funciones básicas y avanzadas en NumPy (Numerical Python)
- Aprenderá varias herramientas de análisis de datos en la biblioteca de Pandas.
- Aprenderá las herramientas esenciales para cargar, limpiar, transformar, fusionar y remodelar datos.
- Aprenderás a crear visualizaciones informativas con matplotlib, seaborn y Pandas
- Aprenderá a analizar y manipular datos de series temporales.
- Aprenderá a manejar el análisis de datos del mundo real, incluida la preparación y exploración de datos.
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Preguntas y respuestas sobre los cupones
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