Cupón Udemy: Fundamentos en Redes Neuronales con 100% de descuento por tiempo LIMITADO



Build up your intuition of the fundamental building blocks of Neural Networks.

Deep learning (also known as deep structured learning) is part of a broader family of machine learning methods based on artificial neural networks with representation learning. Learning can be supervised, semi-supervised or unsupervised. Deep-learning architectures such as deep neural networks, deep belief networks, deep reinforcement learning, recurrent neural networks and convolutional neural networks have been applied to fields including computer vision, speech recognition, natural language processing, machine translation, bioinformatics, drug design, medical image analysis, material inspection and board game programs, where they have produced results comparable to and in some cases surpassing human expert performance.

This course covers the following three sections: (1) Neural Networks, (2) Convolutional Neural Networks, and (3) Recurrent Neural Networks. You will be receiving around 4 hours of materials on detailed discussion, mathematical description, and code walkthroughs of the three common families of neural networks. The descriptions of each section is summarized below.


Section 1 – Neural Network

1.1 Linear Regression

1.2 Logistic Regression

1.3 Purpose of Neural Network

1.4 Forward Propagation

1.5 Backward Propagation

1.6 Activation Function (Relu, Sigmoid, Softmax)

1.7 Cross-entropy Loss Function

1.8 Gradient Descent


Section 2 – Convolutional Neural Network

2.1 Image Data

2.2 Tensor and Matrix

2.3 Convolutional Operation

2.4 Padding

2.5 Stride

2.6 Convolution in 2D and 3D

2.7 VGG16

2.8 Residual Network


Section 3 – Recurrent Neural Network

3.1 Welcome

3.2 Why use RNN

3.3 Language Processing

3.4 Forward Propagation in RNN

3.5 Backpropagation through Time

3.6 Gated Recurrent Unit (GRU)

3.7 Long Short Term Memory (LSTM)

3.8 Bidirectional RNN (bi-RNN)

Cupón Udemy: Fundamentos en Redes Neuronales con 100% de descuento por tiempo LIMITADO

Fundamentals in Neural Networks

Build up your intuition of the fundamental building blocks of Neural Networks.»

Este curso se encuentra de manera gratuita gracias a un cupón que podrás encontrar aquí abajo.

Toma en cuenta que este tipo de cupones duran por muy poco tiempo.

Si el cupón ya ha expirado podrás adquirir el curso de manera habitual.

Este tipo de cupones duran muy pocas horas, e incluso solo minutos después de haber sido publicados.

Debido a una actualización de Udemy ahora solo existen 1,000 cupones disponibles, NO nos hacemos responsables si el cupón ya venció.

Para obtener el curso con su cupón usa el siguiente botón:


Deja tus comentarios y sugerencias


Sobre Facialix

Facialix es un sitio web que tiene como objetivo apoyar en el aprendizaje y educación de jóvenes y grandes. Buscando y categorizando recursos educativos gratuitos de internet, de esta manera Facialix ayuda en el constante aprendizaje de todos.


También te podría gustar...

Deja una respuesta

Tu dirección de correo electrónico no será publicada.

Este sitio usa Akismet para reducir el spam. Aprende cómo se procesan los datos de tus comentarios.