La manipulación de datos en Python es una habilidad fundamental en el ámbito de la ciencia de datos. Consiste en el proceso de obtener, limpiar y transformar datos brutos en información útil y estructurada para análisis posteriores.
Python se ha convertido en el lenguaje de programación preferido por los científicos de datos debido a su simplicidad, versatilidad y la vasta cantidad de bibliotecas disponibles, como NumPy y Pandas, que facilitan la manipulación de datos.
Aprender a manipular datos con Python es esencial para realizar análisis de datos eficientes y precisos, lo que permite a las empresas y profesionales tomar decisiones basadas en datos de manera más informada y efectiva.
Udemy ofrece un curso gratuito titulado “Manipulación de datos en Python; Aprenda Python, NumPy y Pandas para la ciencia de datos”.
Este curso, creado por Meta Brains, tiene una duración aproximada de 4 horas y está disponible en inglés. Actualmente, más de 162 mil estudiantes se han inscrito en el curso, que consta de 108 lecciones distribuidas en varias secciones principales.
Entre las secciones destacadas del curso se encuentran:
- Bibliotecas Python para la ciencia de datos
- Numpy
- Matemáticas
- Marcos de datos
- Limpieza de datos
- Visualización de datos
- Análisis exploratorio
- Series de tiempo
En este curso, aprenderás a:
- Utilizar Pandas para el análisis de datos.
- Trabajar con datos numéricos en Python.
- Aplicar conceptos de estadística y matemáticas usando Python.
- Codificar en Jupyter Notebook.
- Instalar paquetes en Python.
Inscribirse en este curso ofrece beneficios significativos, como adquirir habilidades esenciales para la ciencia de datos y mejorar la capacidad de análisis de datos.
Para acceder al curso, es necesario tener una cuenta en Udemy. Si aún no tienes una, puedes registrarte de forma gratuita. Posteriormente, accede al curso mediante este enlace. ¡Y listo! Ya podrás inscribirte en el curso de Manipulación de datos en Python.
