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El análisis de datos es el proceso de poner orden y estructura en los datos recopilados. Convierte los datos en información que los equipos pueden usar. El análisis se realiza utilizando métodos sistemáticos para buscar tendencias, agrupaciones u otras relaciones entre diferentes tipos de datos.

La visualización de datos es el proceso de colocar datos en un cuadro, gráfico u otro formato visual que ayuda a informar el análisis y la interpretación. Los elementos visuales de datos presentan los datos analizados de manera que sean accesibles e involucren a diferentes partes interesadas. 

Los formatos visuales de datos comunes incluyen:

  • Tablas de frecuencia
  • Tablas de tabulación cruzada
  • Gráfica de barras
  • Gráficos lineales
  • Gráficos circulares
  • Mapas de calor
  • Gráficos de dispersión.

La interpretación de datos es el proceso de atribuir significado a los datos. La interpretación requiere sacar conclusiones sobre generalización, correlación y causalidad, y está destinada a responder preguntas clave de aprendizaje sobre su proyecto.

El curso completo sobre análisis y visualización de datos

Curso avanzado de Microsoft Excel 2016+ que cubre la limpieza de datos – Preparación de datos – Análisis de datos – Visualización de datos

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¿Para quién es este curso?

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  • Aspirantes que tengan como objetivo explotar las técnicas de análisis de datos y visualización de datos para mostrar con éxito sus logros a la gerencia y obtener reconocimiento y promoción.
  • Estudiantes que se encuentran en Proyectos de Pasantías de Verano y deben hacer que sus informes se destaquen.
  • Usuarios de Excel que tienen habilidades básicas pero quieren dominar cuadros, gráficos y cuadros de mando avanzados
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  • Cualquiera que busque seguir una carrera en análisis de datos o inteligencia empresarial

Requisitos

  • Necesitará una computadora portátil / PC con cualquier versión de Excel instalada.
  • Comprensión básica de las operaciones de Excel, como abrir, cerrar y guardar un archivo.

Lo que aprenderás

  • Desarrolle un conocimiento sólido de Microsoft Excel
  • Limpieza de datos, preparación de datos, análisis de datos y visualización de datos
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