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R es un lenguaje popular para el aprendizaje automático en las principales empresas de tecnología. Casi todos contratan científicos de datos que usan R. Facebook, por ejemplo, usa R para realizar análisis de comportamiento con los datos de las publicaciones de los usuarios.

Google usa R para evaluar la efectividad de los anuncios y hacer pronósticos económicos. Y, por cierto, no se trata solo de empresas de tecnología: R se utiliza en empresas de análisis y consultoría, bancos y otras instituciones financieras, instituciones académicas y laboratorios de investigación, y prácticamente en todos los demás lugares donde se necesita analizar y visualizar datos.

Cuenta con paquetes asombrosos que te hacen la vida más fácil. En comparación con Python, R se diseñó teniendo en cuenta el análisis estadístico, tiene un ecosistema fantástico de paquetes y otros recursos que son excelentes para la ciencia de datos.

Cuenta con una comunidad sólida y en crecimiento de científicos de datos y estadísticos. A medida que el campo de la ciencia de datos se ha disparado, el uso de R y Python se ha disparado con él, convirtiéndose en uno de los lenguajes de más rápido crecimiento en el mundo (según lo medido por StackOverflow).

Eso significa que es fácil encontrar respuestas a preguntas y orientación comunitaria a medida que avanza en proyectos en R.

Aprendizaje automático completo con R Studio – ML para 2021

Regresión lineal y logística, árboles de decisión, XGBoost, SVM y otros modelos de ML en el lenguaje de programación R – R studio

¿Para quién es este curso?

  • Personas que siguen una carrera en ciencia de datos
  • Profesionales que trabajan que comienzan su viaje de datos
  • Estadísticos que necesitan más experiencia práctica

Requisitos

  • Los estudiantes deberán instalar el software de estudio R y R, pero tenemos una lección separada para ayudarlo a instalar el mismo

Lo que aprenderás

  • Aprenda a resolver problemas de la vida real utilizando las técnicas de aprendizaje automático.
  • Modelos de aprendizaje automático como regresión lineal, regresión logística, KNN, etc.
  • Modelos avanzados de aprendizaje automático como árboles de decisión, XGBoost, Random Forest, SVM, etc.
  • Comprensión de los conceptos básicos de estadística y conceptos de Machine Learning.
  • Cómo realizar operaciones estadísticas básicas y ejecutar modelos ML en R
  • Conocimiento profundo de la recopilación de datos y el preprocesamiento de datos para el problema del aprendizaje automático
  • Cómo convertir un problema empresarial en un problema de aprendizaje automático

Este curso se encuentra de manera gratuita gracias a un cupón que podrás encontrar aquí abajo.

Toma en cuenta que este tipo de cupones duran por muy poco tiempo.

Si el cupón ya ha expirado podrás adquirir el curso con un gran descuento.

La fecha estimada de finalización del cupón es para el día 28 de junio, pero puede vencer en cualquier momento.

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Facialix es un sitio web que tiene como objetivo apoyar en el aprendizaje y educación de jóvenes y grandes. Buscando y categorizando recursos educativos gratuitos de internet, de esta manera Facialix ayuda en el constante aprendizaje de todos.


Esta entrada tiene un comentario

  1. Nahuel

    Buenas! Quería usar este espacio para decirte que sos una gran persona por compartir los cursos, que para algunos como yo se hace imposible acceder la verdad me ayudan mucho. Por otro lado quería saber si me podrías pasar un listado de cursos de udemy en español, ya que la mayoría son en inglés:( jajaj, abrazo grande y gracias por tu servicio!

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