El uso de Python está aumentando no solo en el desarrollo de software, sino también en áreas como análisis de datos, investigación, pruebas y otros campos.
El crecimiento de Python en muchos campos críticos también viene con el deseo de que se coloquen de manera correcta, efectiva y eficiente, las pruebas de software están disponibles para asegurarse de que los programas funcionen correctamente y brinden resultados precisos.
Además, cada vez más proyectos de software implican una integración continua e incluyen una fase de prueba automatizada a medida que los ciclos de lanzamiento se acortan y la prueba manual en profundidad de proyectos cada vez más complejos es simplemente imposible.
Los equipos deben poder confiar en las pruebas de los servidores de integración continua para decirles si pueden confiar lo suficiente en su software.
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¿Para quién es este curso?
- Desarrolladores principiantes de Python.
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Requisitos
- No se requiere experiencia previa en Pythons
- Voluntad de explorar los conceptos de Automation Testing y PyTest.
Lo que aprenderás
- Cómo escribir automatización de backend usando Python 3
- Cómo usar el framework más popular PyTest
- Cree conjuntos de pruebas automatizados fiables y de alto rendimiento
- Aprenda a escribir funciones de prueba de PyTest
- Cree conjuntos de pruebas automatizados fiables y de alto rendimiento
- Aprenda a usar PyTest Fixtures
- Cómo instalar complementos de PyTest
- Crear proyectos y configuración de PyTest
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Toma en cuenta que este tipo de cupones duran por muy poco tiempo.
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