El aprendizaje automático es un campo de la informática que le da a la computadora la capacidad de aprender sin ser programado explícitamente. Es una rama de la inteligencia artificial basada en la idea de que los sistemas pueden aprender de los datos, identificar patrones y tomar decisiones con una mínima intervención humana.
R es una de las habilidades valiosas necesarias para una carrera en aprendizaje automático. Es un lenguaje popular para el aprendizaje automático en las principales empresas de tecnología.
Casi todos contratan científicos de datos que usan R. Facebook, por ejemplo, usa R para realizar análisis de comportamiento con los datos de las publicaciones de los usuarios. Google usa R para evaluar la efectividad de los anuncios y hacer pronósticos económicos.
Y, por cierto, no se trata solo de empresas de tecnología: R se utiliza en empresas de análisis y consultoría, bancos y otras instituciones financieras, instituciones académicas y laboratorios de investigación, y prácticamente en todos los demás lugares donde los datos necesitan analizarse y visualizarse.
Aprendizaje automático completo con R Studio – ML para 2021
Regresión lineal y logística, árboles de decisión, XGBoost, SVM y otros modelos ML en lenguaje de programación R – R studio
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¿Para quién es este curso?
- Personas que siguen una carrera en ciencia de datos
- Profesionales que trabajan que comienzan su viaje de datos
- Estadísticos que necesitan más experiencia práctica
Requisitos
- Los estudiantes deberán instalar el software de estudio R y R, pero tenemos una lección separada para ayudarlo a instalar el mismo
Lo que aprenderás
- Aprenda a resolver problemas de la vida real utilizando las técnicas de aprendizaje automático.
- Modelos de aprendizaje automático como regresión lineal, regresión logística, KNN, etc.
- Modelos avanzados de aprendizaje automático como árboles de decisión, XGBoost, Random Forest, SVM, etc.
- Comprensión de los conceptos básicos de estadística y conceptos de Machine Learning.
- Cómo realizar operaciones estadísticas básicas y ejecutar modelos ML en R
- Conocimiento profundo de la recopilación de datos y el preprocesamiento de datos para el problema del aprendizaje automático
- Cómo convertir un problema empresarial en un problema de aprendizaje automático
Este curso se encuentra de manera gratuita gracias a un cupón que podrás encontrar aquí abajo.
Toma en cuenta que este tipo de cupones duran por muy poco tiempo.
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