Las máquinas son cada vez más inteligentes. Los ordenadores son ahora capaces de detectar el habla, reconocer textos y traducir idiomas.
Esta semana se ha dado a conocer una nueva tecnología que puede leer fotografías y encontrar los objetos que aparecen en ellas. Esencialmente, el ordenador es capaz de reconocer el contenido de cualquier foto.
¿Qué se esconde detrás de esa tecnología? El aprendizaje automático es la ciencia que está detrás de estos avances informáticos que parecieran sacados de los libros de ciencia ficción o de los sueños más futuristas.
¿Qué es el aprendizaje automático? El aprendizaje automático es un tipo de inteligencia artificial en el que los ordenadores intentan encontrar soluciones a un problema sin estar programados para ello. Por ejemplo, imaginemos que hay que crear un algoritmo que permita a un ordenador detectar una bicicleta en una foto determinada.
El algoritmo podría construirse dando primero al ordenador un conjunto de fotos etiquetadas que contengan bicicletas, después de esto será capaz de identificar patrones por si mismo y reconocer bicicletas en cualquier imagen o video.
Aprenda el aprendizaje automático en 21 días
Aprenda a crear algoritmos de aprendizaje automático en entusiastas de la ciencia de datos de Python. Plantillas de código incluidas.
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Este curso ha sido diseñado por Code Warriors los entusiastas de ML para que podamos compartir nuestro conocimiento y ayudarlo a aprender teorías complejas, algoritmos y bibliotecas de codificación de una manera simple.
Lo guiaremos paso a paso en el mundo del aprendizaje automático. Con cada tutorial, desarrollará nuevas habilidades y mejorará su comprensión de este desafiante pero lucrativo subcampo de la ciencia de datos.
Este curso es divertido y emocionante, pero al mismo tiempo, nos sumergimos en el aprendizaje automático. Está estructurado de la siguiente manera:
Puedes hacer mucho en 21 días. En realidad, ¡es el número perfecto de días necesarios para adoptar un nuevo hábito!
¿Para quién es este curso?
- Cualquiera interesado en el aprendizaje automático.
- Estudiantes que tengan al menos conocimientos de secundaria en matemáticas y que quieran comenzar a aprender Machine Learning.
- Cualquier persona de nivel intermedio que conozca los conceptos básicos del aprendizaje automático, incluidos los algoritmos clásicos como la regresión lineal o la regresión logística, pero que quiera aprender más al respecto y explorar todos los diferentes campos del aprendizaje automático.
- Cualquier persona que no se sienta tan cómoda con la codificación pero que esté interesada en el aprendizaje automático y quiera aplicarlo fácilmente en conjuntos de datos.
- Cualquier estudiante universitario que quiera comenzar una carrera en ciencia de datos.
- Cualquier persona que desee crear valor agregado a su negocio mediante el uso de potentes herramientas de aprendizaje automático.
Requisitos
- Alguna experiencia básica en programación de Python.
- Comprensión básica de bibliotecas de Python como numpy, pasdas y matplotlib (opcional).
- Algunas matemáticas de secundaria.
Lo que aprenderás
- Dominar el aprendizaje automático en Python
- Haz predicciones precisas
- Cree modelos sólidos de aprendizaje automático
- Utilice el aprendizaje automático para fines personales
- Tener una gran intuición de muchos modelos de Machine Learning.
- Sepa qué modelo de Machine Learning elegir para cada tipo de problema
- Utilice SciKit-Learn para tareas de aprendizaje automático
- Realice predicciones mediante regresión lineal, regresión polinomial y regresión múltiple
- Clasifique datos utilizando agrupación de K-Means, máquinas de vectores de soporte (SVM), KNN, árboles de decisión, bayes ingenuos, etc.
Este curso se encuentra de manera gratuita gracias a un cupón que podrás encontrar aquí abajo.
Toma en cuenta que este tipo de cupones duran por muy poco tiempo.
Si el cupón ya ha expirado podrás adquirir el curso con un gran descuento.
La fecha estimada de finalización del cupón es para el día 19 de mayo, pero puede vencer en cualquier momento.
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