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En este curso práctico y práctico, aprenderá a programar con Python para ciencia de datos y aprendizaje automático. Esto incluye análisis de datos, visualización y cómo hacer uso de esos datos de manera práctica.

NumPy y Pandas son excelentes para explorar y jugar con datos. Matplotlib es una biblioteca de visualización de datos que crea gráficos como los encontraría en Excel o Google Sheets.

Combinando el trabajo práctico con una sólida formación teórica, el curso te llevará desde los conceptos básicos de la programación de Python para la ciencia de datos hasta el dominio.

Las mejores y más importantes bibliotecas de Python para la ciencia de datos, como NumPy, Pandas y Matplotlib:

  • NumPy: una biblioteca que facilita una variedad de operaciones matemáticas y estadísticas; también es la base de muchas funciones de la biblioteca de pandas.
  • Pandas: una biblioteca de Python creada específicamente para facilitar el trabajo con datos, este es el pan y la mantequilla de gran parte del trabajo de ciencia de datos de Python.

Este curso de Aprendizaje automático con Python profundiza en los conceptos básicos del aprendizaje automático con Python. Aprenderás sobre el aprendizaje supervisado y no supervisado, verá cómo el modelado estadístico se relaciona con el aprendizaje automático y harás una comparación de cada uno.

Python 2021 para ciencia de datos y aprendizaje automático de AZ

¡Conviértase en un científico de datos profesional y aprenda a usar NumPy, Pandas, Machine Learning y más!

¿Para quién es este curso?

  • Estudiantes que quieran aprender sobre Python para ciencia de datos y aprendizaje automático

Requisitos

  • Los estudiantes deben tener habilidades informáticas básicas.
  • Los estudiantes se beneficiarían de tener experiencia previa en Python, pero no es necesario

Lo que aprenderás

  • Conviértase en un científico de datos, ingeniero de datos, analista de datos o consultor profesional
  • Aprenda a limpiar, procesar, discutir y manipular datos
  • Cómo crear un currículum y conseguir su primer trabajo como científico de datos
  • Cómo usar Python para la ciencia de datos
  • Cómo escribir programas complejos de Python para escenarios prácticos de la industria
  • Aprenda a trazar en Python (gráficos, diagramas, diagramas, histogramas, etc.)
  • Aprenda a usar NumPy para datos numéricos
  • Machine Learning y sus diversas aplicaciones prácticas
  • Aprendizaje automático supervisado vs no supervisado
  • Aprenda Regresión, Clasificación, Agrupación y Sci-kit aprenda
  • Conceptos y algoritmos de aprendizaje automático
  • Agrupación de K-medias
  • Use Python para limpiar, analizar y visualizar datos
  • Creación de soluciones de datos personalizadas
  • Estadísticas para la ciencia de datos
  • Prueba de probabilidad e hipótesis

Este curso se encuentra de manera gratuita gracias a un cupón que podrás encontrar aquí abajo.

Toma en cuenta que este tipo de cupones duran por muy poco tiempo.

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Si el cupón ya ha expirado podrás adquirir el curso con un gran descuento.

La fecha estimada de finalización del cupón es para el día 29 de junio, pero puede vencer en cualquier momento.

Para obtener el curso con su cupón da clic en el siguiente botón:


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