Python es un lenguaje de programación que es muy popular y ha sido realmente bien recibido tanto por los programadores como por las empresas. Una de las ventajas de Python es que es muy sencillo de entender y también es fácil de aprender.
No tiene excepciones, por lo que esto hace que el lenguaje sea más atractivo para los principiantes. Una de las habilidades para las que mucha gente utiliza este lenguaje de programación es para limpiar datos, además de analizarlos.
Esta es una habilidad muy importante porque incluso el más pequeño error puede afectar a los datos y hacer que su análisis sea erróneo. Las empresas también están empezando a utilizar Python porque es un lenguaje informático que está en constante evolución, de este modo se aseguran de contar con el soporte adecuado para sus proyectos.
En cuanto al análisis de datos, Python posee múltiples bibliotecas de código que permiten un análisis rápido y eficaz para encontrar cualquier tipo de relación. Si quieres aprender a como usar Python para el análisis de datos, el siguiente curso es para ti.
Análisis de datos Casos de uso del mundo real: prácticas en Python
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¿Para quién es este curso?
- Todos los que quieran ingresar a la ciencia de datos / análisis de datos.
- Cualquiera interesado en el mundo en rápida expansión del análisis de datos / ciencia de datos
Requisitos
- Deberá instalar Anaconda. Te mostraremos cómo hacerlo en una de las primeras conferencias del curso.
Lo que aprenderás
- Obtenga un trabajo como analista de datos con un promedio de $ 156,000 después de mostrar estos proyectos en su currículum
- Al final de este curso, comprenderá el funcionamiento interno de la canalización de análisis de datos: unir, manipular, filtrar, extraer datos, analizar datos
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Toma en cuenta que este tipo de cupones duran por muy poco tiempo.
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