Los datos almacenados en un formato digital, que pueden ser recuperados y analizados, permiten una mayor comprensión del mundo.
Si los datos se almacenan en un formato accesible, siempre se puede acceder a ellos y analizarlos. Con las herramientas adecuadas, los datos pueden formatearse de manera que puedan ser analizados por personas sin conocimientos técnicos, y por ello están aumentando su popularidad en los últimos años.
Las ventajas de utilizar los datos para el análisis son obvias: se pueden utilizar para comprender una gran variedad de comportamientos humanos que no tienen nada que ver con la genómica o las ciencias de la masa.
Análisis de series de tiempo Proyectos del mundo real en Python
Aprenda a resolver 3 problemas comerciales reales. Cree modelos robustos de IA y series temporales para el análisis y la previsión de series temporales
¿Para quién es este curso?
- Alguien que sienta curiosidad por la ciencia de datos, la inteligencia artificial, el aprendizaje automático, el procesamiento del lenguaje natural, el análisis de series de tiempo.
Requisitos
- NO, es completamente desde cero
Lo que aprenderás
- Realizar análisis de series de tiempo en Python e interpretar los resultados, en base a los datos en cuestión.
- Pronostique el futuro basándose en patrones observados en el pasado.
- Obtenga experiencia resolviendo casos de uso del mundo real
- Comprender la estacionariedad y cómo probar su existencia.
Este curso se encuentra de manera gratuita gracias a un cupón que podrás encontrar aquí abajo.
Toma en cuenta que este tipo de cupones duran por muy poco tiempo.
Si el cupón ya ha expirado podrás adquirir el curso con un gran descuento.
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