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El análisis de datos es el proceso de analizar, interpretar datos para descubrir información valiosa que impulsa decisiones comerciales más inteligentes y efectivas.

Las herramientas de análisis de datos se utilizan para extraer información útil de la empresa y otros tipos de datos, y ayudan a facilitar el proceso de análisis de datos.

La visualización de datos es la representación gráfica de información y datos.

Mediante el uso de elementos visuales como tablas, gráficos y mapas, herramientas de visualización de datos

proporcionan una forma accesible de ver y comprender tendencias, valores atípicos y patrones en los datos.

Jupyter Notebook es una aplicación web de código abierto que permite crear y compartir documentos que contienen código en vivo, ecuaciones, las visualizaciones y texto narrativo. 

Los usos incluyen: limpieza y transformación de datos, simulación numérica, modelado estadístico, visualización de datos, aprendizaje automático y mucho más.

Power BI es una colección de servicios de software, aplicaciones y conectores que funcionan en conjunto para convertir sus fuentes de datos no relacionadas en información coherente, visualmente inmersiva e interactiva. 

Sus datos pueden ser una hoja de cálculo de Excel o una colección de almacenes de datos híbridos locales y basados ​​en la nube. Power BI le permite conectarse fácilmente a sus fuentes de datos, visualizar y descubrir lo que es importante y compartirlo con quien quiera.

Power BI consta de varios elementos que funcionan juntos, comenzando con estos tres conceptos básicos:

  • Una aplicación de escritorio de Windows denominada Power BI Desktop.
  • Un servicio SaaS (Software as a Service) en línea denominado servicio Power BI.
  • Aplicaciones móviles de Power BI para dispositivos Windows, iOS y Android.

Estos tres elementos (Power BI Desktop, el servicio y las aplicaciones móviles) están diseñados para permitirle crear, compartir y consumir información empresarial de la forma que le resulte más eficaz a usted y a su función.

Más allá de esos tres, Power BI también presenta otros dos elementos:

  • Power BI Report Builder , para crear informes paginados para compartir en el servicio Power BI. Lea más sobre los informes paginados más adelante en este artículo.
  • Power BI Report Server , un servidor de informes local donde puede publicar sus informes de Power BI, después de crearlos en Power BI Desktop.

Tableau es un software de análisis e inteligencia empresarial (BI) ampliamente utilizado en el que confían empresas como Amazon, Experian y Unilever para explorar, visualizar y compartir datos de forma segura en forma de libros de trabajo y paneles. Con su funcionalidad de arrastrar y soltar fácil de usar, todos pueden usarlo para limpiar, analizar y visualizar rápidamente los datos de su equipo. 

Análisis y visualización de datos: Python | Excel | BI | Cuadro

Conéctese a los datos, limpie y transforme datos, analice y visualice datos.

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Te puede interesar también:

¿Para quién es este curso?

  • Analista de datos principiante
  • Científico de datos principiante
  • Ingeniero de datos principiante

Requisitos

  • Se requiere computadora con acceso a Internet.

Lo que aprenderás

  • Conectarse a conjuntos de datos de Kaggle
  • Explore Pandas DataFrame
  • Analizar y manipular Pandas DataFrame
  • Limpieza de datos con Python
  • Visualización de datos con Python
  • Conéctese a datos web con Power BI
  • Limpiar y transformar datos web con Power BI
  • Cree visualización de datos con Power BI
  • Publicar informes en el servicio Power BI
  • Transforme datos menos estructurados con Power BI
  • Conéctese a la fuente de datos con Excel
  • Consulta de preparación con Excel Power query
  • Limpieza de datos con Excel
  • Crea un modelo de datos y construye relaciones
  • Cree búsquedas con DAX
  • Analizar datos con tablas dinámicas
  • Analizar datos con gráficos dinámicos
  • Conéctese a fuentes de datos con Tableau
  • Unir datos relacionados y crear relaciones con Tableau
  • Limpieza de datos con Tableau
  • Análisis de datos con Tableau
  • Visualización de datos con Tableau

Este curso se encuentra de manera gratuita gracias a un cupón que podrás encontrar aquí abajo.

Toma en cuenta que este tipo de cupones duran por muy poco tiempo.

Si el cupón ya ha expirado podrás adquirir el curso con un gran descuento.

La fecha estimada de finalización del cupón es para el día 29 de junio, pero puede vencer en cualquier momento.

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