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Apache Spark es un framework de programación para procesamiento de datos distribuidos diseñado para ser rápido y de propósito general.

Como su propio nombre indica, ha sido desarrollada en el marco del proyecto Apache, lo que garantiza su licencia Open Source.

Además, podremos contar con que su mantenimiento y evolución se llevarán a cabo por grupos de trabajo de gran prestigio, y existirá una gran flexibilidad e interconexión con otros módulos de Apache como Hadoop, Hive o Kafka.

Parte de la esencia de Spark es su carácter generalista. Consta de diferentes APIs y módulos que permiten que sea utilizado por una gran variedad de profesionales en todas las etapas del ciclo de vida del dato.

Dichas etapas pueden incluir desde soporte para análisis interactivo de datos con SQL a la creación de complejos pipelines de machine learning y procesamiento en streaming, todo usando el mismo motor de procesamiento y las mismas APIs.


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Apache Spark en profundidad (Spark con Scala)

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¿Para quién es este curso?

  • Personas que buscan avanzar en su carrera en Ingeniería de datos, Big Data, Hadoop, Spark

Requisitos

  • No se requiere prerrequisito. Curiosidad por aprender nuevas tecnologías.
  • Es bueno saber: Hadoop Basics y Scala Basics.
  • Excelente si ha completado mis dos cursos de ingeniería de datos a continuación: “Big Data Hadoop y Spark con Scala” y “Programación en profundidad de Scala”

Lo que aprenderás

  • Apache Spark desde cero hasta en profundidad, desde un simple programa de recuento de palabras hasta el procesamiento por lotes, la transmisión de estructuras Spark, el ajuste del rendimiento, la optimización, el desarrollo y la implementación de aplicaciones.
  • Completar este curso también lo preparará para la mayoría de las preguntas de la entrevista.
  • Incluye proyecto opcional y camino hacia el éxito

Este curso se encuentra de manera gratuita gracias a un cupón que podrás encontrar aquí abajo.

Toma en cuenta que este tipo de cupones duran por muy poco tiempo.

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Si el cupón ya ha expirado podrás adquirir el curso de manera habitual.

La fecha estimada de finalización del cupón es para el día 13 de octubre, pero puede vencer en cualquier momento.

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